初识图像处理结束：图像变换 ----- 傅里叶变换 FT / FFT （空间域转频率域灰度函数转频率函数）

2022-12-04 更新：纪念博主的另一篇连载博客《漫谈计算机网络》完结啦！

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图像处理技术相关知识目录（顺序）：

（一）基础概念

Fourier变换应用广泛：信号处理、图像处理。

图像Fourier变换是将图像从图像空间变换到频率空

间，从而可利用傅里叶频谱特性进行图像处理。

Fourier变换是将一个函数转换为一系列周期函数来处

理的。

从物理效果看，Fourier变换是将图像从空间域转换到

频率域，其逆变换是从频率域转换到空间域。

Fourier变换基本原理

Fourier变换的物理意义是将图像的灰度分布函数转换

为图像的频率分布函数，Fourier逆变换是将图像的频

率分布函数变换为灰度分布函数。

图像中的每个点通过Fourier变换都成了谐波函数的组

合，也就有了频率，这个频率是在这一点上所有产生这

个灰度的频率之和

Fourier变换功能很多，能够定量分析：

• 数字化系统

• 采样点

• 电子放大器

• 卷积滤波器

• 噪音

• 显示点

一维Fourier变换的定义为：

对于二维信号，其二维Fourier变换的定义为：

二维离散Fourier变换为：

（二）常用工具

（三）案例练习

对图像进行二维快速傅里叶

对图像进行二维FFT变换并取阈值后再进行二维快速逆FFT

对图像进行二维快速FFT变换，并将变换后图像的直流分量移到频谱中心

posted @ 2022-11-22 16:37 slowlydance2me 阅读(635) 评论(0) 编辑收藏举报

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