初识图像处理技术:导论 ----- 什么是图像工程?

2022-12-04 更新:纪念博主的另一篇连载博客《漫谈计算机网络》完结啦!

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1.漫谈计算机网络:概述 ------ 从起源开始到分层协议结构,初识究竟什么是计算机网络? - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)

 

图像处理技术 相关知识目录(顺序):

  1. 图像处理技术Digital Image Processing:导论 ----- 初始图像 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
  2. 图像处理技术:导论 ----- 图像工程 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
  3. 图像处理技术: 导论 ----- 图像处理系统 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
  4. 图像处理技术:MATLAB介绍 ----- 工作环境 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
  5. 图像处理技术:图像获取 ----- 三、MATLAB基础知识 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
  6. 图像处理技术:图像获取 ----- 图像获取过程以及相关函数 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
  7. 图像处理技术:图像变换 ----- 算数运算 与 集合变换 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
  8. 图像处理技术:图像变换 ------ 形态学变换 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
  9. 图像处理技术:图像变换 ----- 霍夫变换hough (局部特征检测) - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
  10. 图像处理结束: 图像变化 ----- 傅里叶变换 FT / FFT (空间域转频率域 灰度函数转频率函数) - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
  11. 图像处理技术:图像变换 ---- 离散余弦变换 DCT (图像压缩 低频) - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
  12. 图像处理技术: 数字图像增强 ----- 一、图像空域增强 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
  13. 图像处理技术:数字图像增强 ----- 图像频域增强 DFT - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
  14. 图像处理技术:数字图像复原 ----- 图像退化/复原、图像噪声、图像空域/频域恢复技术 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
  15. 图像处理技术:数字图像压缩 ----- 图像冗余、无损压缩、有损压缩、图像压缩标准 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)
  16. 图像处理技术:数字图像分割 ------ 图像分割、边界分割(边缘检测)、区域分割 - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com)

1.图像工程基础知识:

 

 

 

 1.1 图像获取 Image Acquisition

- 是图像处理第一步处理
- 获取一幅数字形式的图像
- 通常包括图像预处理,比如图像缩放
 

1.2 图像滤波和增强 Image filtering and enhancement

- 结果图像在特定应用中比原图像更为合适
- 最初是面向问题建立的
- 增强技术多种多样
 

1.3 图像复原 Image restoration 

- 改进图像外观的领域
- 图像增强:主观;图像复原:客观
- 图像复原的基础:图像退化的数学或概率模型
- 图像增强的基础:更好的增强效果
 

1.4 彩色图像处理 Color image processing

- 归因于互联网上数字图像的使用不断增长
- 彩色模型的基本概念
- 数字域中的基本彩色处理
- 色彩也是提取图片中某特征的基础
 

1.5 小波变换和其他图像变换Wavelet and multiresolution processing

- 小波是以不同分辨率表示图像的基础
- 采用小波描述图像数据压缩和金字塔表示,此时图像被细分为多个较小的区域(左聚焦、右聚焦)
 

1.6 图像压缩 compression 

- 压缩:减少图像存储量、降低带宽
- JPEG→jpg
 

1.7 形态学图像处理 Morphological processing

-提取图像中用于表示和描述形状的成分
- 从输出图像的处理,过渡到输出属性的处理
 

1.8 图像分割 Segmentation

- 将一幅图像划分为各个组成部分或目标
- 自动分割:最困难的任务之一
- 分割算法决定成败
- 分割越准确,自动目标分类越成功
 

1.9 特征提取 Representation& Description

- 针对分割输出边界或区域
- 包括特征检测和特征描述
- 特征检测:寻找特征、区域或边界
- 特征描述:对特征规定量化属性
 

2.0 图像模式分类 Objective Recognition

- 根据目标特征描述子对目标赋予标记的过程
- 分类方法
-“古典”:最小距离、相关、贝叶斯分类器等
- 深度神经网络CNN
 

 

 

 

 

 

 

posted @ 2022-11-22 11:51  slowlydance2me  阅读(163)  评论(0编辑  收藏  举报