摘要：
###1 - 背景 决策树：是基于树结构的一种机器学习方法。其训练方法决定了它是一种有监督学习方法，且和KNN一样是一种非参数化模型。且当类数较多时，该方法具有一定的优势[1]。最流行的决策树是将空间拆分成超矩形，超矩形的边与轴平行。常用的算法有：CHAID、 CART、ID3、C4.5、 Ques 阅读全文
posted @ 2018-10-11 16:10
仙守
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摘要：
1 目的 SVM推导是从讨论最优超平面开始的，即为了得到一个能够划分不同超平面的面，即公式1： \beginwTx+b=0 \tag{1} \end 这个公式怎么来的，其实就是基于2维推导过来的，当二维图像时，也就是熟悉的x，y坐标系。我们将一条线的函数公式定义为$Ax+By+C=0$，其法向量为（ 阅读全文
posted @ 2018-10-11 16:07
仙守
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摘要：
1.引言 julia最近十分受关注，其结合了python的通用性，Ruby的动态性，C的代码运行速度，R的包管理和数据分析功能，perl的字符串处理能力，lisp的宏能力，matlab的矩阵计算规则，fortran的矩阵计算速度，shell的不同程序粘粘能力。可谓是集众家之所长，当下就试了一把，不过 阅读全文
posted @ 2018-10-11 11:24
仙守
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