仙守

摘要： 非极大抑制，是在对象检测中用的较为频繁的方法，当在一个对象区域，框出了很多框，那么如下图： 上图来自这里 目的就是为了在这些框中找到最适合的那个框.有以下几种方式： 1 nms 2 soft-nms 3 softer-nms 1. nms 主要就是通过迭代的形式，不断的以最大得分的框去与其他框做io 阅读全文

摘要： 接着扯YOLO v2 相比较于YOLO v1，作者在之前模型上，先修修补补了一番，提出了YOLO v2模型。并基于imagenet的分类数据集和coco的对象检测数据集，提出了wordnet模型，并成功的提出了YOLO9000模型。这里暂时只讲YOLO v2. 作者说yolo v1相比较其他基于区域 阅读全文

摘要： 这部分，我们来聊聊YOLO. YOLO：You Only Look Once，顾名思义，就是希望网络在训练过程中，一张图片只要看一次就行，不需要去多次观察，比如滑框啥的，从而从底层原理上就减少了很多的计算量。 ###0 - 扯扯 图1.YOLOv1检测过程 上图为YOLOv1的检测过程（其实第二版在 阅读全文

摘要： 最近需要做图片中文本识别的项目，然后为了快速验证模型，所以找到了mscoco-text数据集，网站1上是这么说的： 官网是这么说的： 然而，我下下来之后： 1 - 先导入： 2 - 其中key为’imgToAnns’是图片序号对应的注释序号，却是这样的： 然后，其中具体的图片中文字并不是完全标记出来 阅读全文

摘要： python的re模块是个很好的模块，这里简单记录下自己编写的几个有用的正则： 1：邮箱匹配： gReMailbox = re.compile(r'([\w\.\-+]+@[\w\-]+(?:\.[\w\-]+)+)') 2: 手机号匹配： ... 阅读全文

摘要： （本文将持续更新）从2015年9月25日开始正式学习linux类的东西。书籍入门：UNIX.Shell编程24学时教程(中文版)、Linux与UNIX Shell编程指南、shell十三问、LINUX SHELL脚本攻略、Shell脚本专家指南。对于变量替换来说，就有点让人总是搞混掉... 阅读全文

摘要： echo要变换颜色的时候，要使用参数-e 格式: echo -e “\033[字背景颜色;字体颜色m字符串\033[0m” 例如: echo -e “\033[41;36m something here \033[0m” 其中41的位置代表底色, 36的位置是代表字的颜色注： 1、... 阅读全文

摘要： 准备知识 在文件”opencv\sources\modules\ml\src\precomp.hpp“中 有cvPrepareTrainData的函数原型。intcvPrepareTrainData( const char* /*funcname*/, ... 阅读全文

摘要： 在opencv的ml模块中有个统计模型类，而其他的比如朴素贝叶斯分类器、knn、svm等等其他模型都是基于该模型上派生出来的。所以先介绍下该模型。该类的定义在文件“opencv\sources\modules\ml\include\opencv2\ml\ml.hpp”中：class ... 阅读全文

摘要： 之前结合不同人的资料理解了sift的原理，这里通过opencv中的代码来加深对sift的实现的理解。使得能够从原理性理解到源码级的理解。不过该博文还是大量基于《赵春江, opencv2.4.9 源码分析，SIFT http://blog.csdn.net/zhaocj》的。 ... 阅读全文