仙守

摘要： 之前一直对BP的理解不透彻，这可不行，这个可是超经典的广泛应用在ML中的求偏导的方法。本博来自《神经网络与机器学习》P86页。 在用到bp的地方我们都是为了使用梯度下降法，并求出他的偏导数，如图：（图 1 来自ng的ufldl），但是如何求得J(W，b)关于W和b的导数确实比较难，所以才有了BP的出 阅读全文

摘要： ng的ml-003中11_XI._Machine_Learning_System_Design第二个视频中着重说明了如何开始设计系统： 首先需要以最快速的做一个你当前能力能够做到的系统： 然后画出learning curve，来查找是过拟合还是欠拟合，然后进行下一步，但是很多时候我们发现我们需要手动 阅读全文

摘要： 正则化与过拟合（highvariance）和欠拟合（highbias）的关系-部分（五） ML的诊断方法-部分（六） 如何采取下一步-部分（七） 部分（五） 从图中可以看出，正则化项可以用来影响模型函数对数据是否过拟合，正则化项的本意是防止过拟合的，但是对于前面的lamuda的正确的选取却很重要，对 阅读全文

摘要： 本博资料来自andrew ng的13年的ML视频中10_X._Advice_for_Applying_Machine_Learning。 遇到问题-部分（一） 错误统计-部分（二） 正确的选取数据集-部分（三） 辨识是欠拟合还是过拟合-部分（四） 正则化与过拟合（high variance）和欠拟合 阅读全文

摘要： 从13年11月初开始接触DL，奈何boss忙or 各种问题，对DL理解没有CSDN大神 比如 zouxy09等 深刻，主要是自己觉得没啥进展，感觉荒废时日（丢脸啊，这么久。。。。）开始开文，即为记录自己是怎么一步一个逗比的走过的路的，也为了自己思维更有条理。请看客，轻拍，（如果有错，我会立马改正，谢 阅读全文