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shenhong_Kong
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2024年7月12日
VSCode管理Github项目
摘要: 将项目上传到 GitHub 要将项目从 VSCode 上传到 GitHub,你需要按照以下步骤操作: 1. 安装 Git 并配置 确保你已经安装了 Git 并进行了配置。如果没有安装,请访问 Git 官方网站下载并安装。 安装 Git 后,打开终端(Windows 用户可以使用 Git Bash)。
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posted @ 2024-07-12 10:31 shenhong_Kong
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2022年10月18日
数据模型设计启发
摘要: 到底什么样的字段需要添加到模型? (1)根据实体含义,考虑实体的属性和功能 (2)考虑到与前端的交互,可以给出一些冗余字段。比如已有创建者id,给出创建者姓名便于前端可以直接调用该字段展示在页面中,不需要再另外去查。 (3)不是说能够通过计算得出的量就不需要记录在模型中。相对固定的,不需要时时计算的
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posted @ 2022-10-18 10:21 shenhong_Kong
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2022年5月6日
欧拉路径的判断(并查集,DFS)
摘要: #题目 #我的题解 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { map<int, int>mp; int n, m; cin >> n >> m; for (int i = 1;i < n+1;i++) { mp.
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posted @ 2022-05-06 22:19 shenhong_Kong
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2021年12月2日
法语语法总结
摘要: #星期 周一 lundi - la Lune 月亮 周二 mardi - le Mars 火星 周三 mercredi - le Mercure 水星 周四 jeudi - le Jupiter 木星 周五 vendredi - la Vénus 金星 周六 samedi - le Saturne
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posted @ 2021-12-02 20:57 shenhong_Kong
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2021年11月14日
leetcode热题100(持续更新中)
摘要: #一、两数之和 难度:简单 题目: 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 htt
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posted @ 2021-11-14 14:28 shenhong_Kong
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2021年11月12日
动态规划
摘要: #定义 Dynamic Programming: 运筹学的一个分支,通常用来解决多阶段决策过程最优化问题。基本思想:将原问题转换为一系列的子问题,然后通过逐层递推来求得最后的解。 #动态规划vs.递归 一、递归与动态规划是两个方向刚好相反但是解题思路相同的过程。 两个方法都是通过把一个大的问题化小,
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posted @ 2021-11-12 21:15 shenhong_Kong
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描述性统计
摘要: #皮尔逊相关系数 #描述性统计 ##一、使用MATLAB进行描述性统计 ##二、使用SPSS进行描述性统计 ###1.SPSS破解版下载地址: https://www.52pojie.cn/thread-1025101-1-1.html?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg ###2
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posted @ 2021-11-12 18:19 shenhong_Kong
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2021年11月6日
拟合
摘要: #一、定义 与插值问题不同,在拟合问题中不需要曲线一定经过给定的点。拟合问题的目标是寻求一个函数(曲线),使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近,即曲线拟合的最好(最小化损失函数)。 #二、评价拟合的好坏 注:线性函数指的是对参数为线性 #三、MATLAB中拟合工具箱的使用 ##1.基础操作
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posted @ 2021-11-06 11:32 shenhong_Kong
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2021年10月27日
第一次作业-绪论及深度学习概论
摘要: 人工智能:使一部机器像人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。 机器学习:从数据中自动提取知识。 机器学习三要素:模型、策略、算法 深度学习三要素:算法、算力、数据 一、模型 1.分类 (1)数据标记:监督学习模型与无监督学习模型 无监督学习从数据中学习模式,适用于描述数据 监督学习从数据
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posted @ 2021-10-27 21:51 shenhong_Kong
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2021年10月24日
第四次作业:猫狗大战挑战赛
摘要: 写在前面 运行代码前要进行一个修改,通过GPU来运行代码 然后点击修改->笔记本设置->硬件加速器->GPU->保存 检查是否存在GPU 1.加载数据集 从正式比赛官网网页下载测试集并解压缩,打开找到test文件将其压缩为test.zip。 将test.zip上传到colab文件夹中。 利用Linu
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posted @ 2021-10-24 19:50 shenhong_Kong
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