摘要: 解决评价类问题常用方法之一 适用于指标数据未知且评价的决策层不多的情况. #一、确定评价指标 根据题目中的背景材料、常识以及网上搜集到的参考资料进行结合,从中筛选出最合适的指标。(优先在别人发表的论文中寻找指标) #二、画出层次结构图 #三、确定每个指标所占的权重 ##1.对于同一层次的各元素关于上 阅读全文
posted @ 2021-10-23 18:19 shenhong_Kong 阅读(811) 评论(0) 推荐(0)
摘要: #Matlab基本的小常识 (1)在每一行的语句后面加上分号(一定要是英文的)表示不显示运行结果 a = 3; a = 5 (2)多行注释:选中要注释的若干语句,快捷键Ctrl+R % a = 3; % a = 5 (3)取消注释:选中要取消注释的语句,快捷键Ctrl+T clear可以清楚工作区的 阅读全文
posted @ 2021-10-23 16:34 shenhong_Kong 阅读(452) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 视频学习总结 一、卷积 1.损失函数的用处:衡量预测结果与真实情况的吻合程度。 2.卷积后输出结果为每个类别的概率,根据概率高低推测应属于那个标签。 卷积的目的:提取特征;不同的卷积核关注不同的信息。 3.传统神经网络vs卷积神经网络 传统神经网络: 将图片的每个像素与神经元进行连接。 若权重矩阵参 阅读全文
posted @ 2021-10-16 18:51 shenhong_Kong 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、pytorch 基础练习 PyTorch是一个python库,它主要提供了两个高级功能: GPU加速的张量计算 构建在反向自动求导系统上的深度神经网络 1. 定义数据 一般定义数据使用torch.Tensor , tensor的意思是张量,是数字各种形式的总称。 Tensor支持各种各样类型的数 阅读全文
posted @ 2021-10-07 17:10 shenhong_Kong 阅读(181) 评论(0) 推荐(0)