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摘要： 什么是子集枚举？ 就是在状态压缩后，枚举该状态的子状态。 做法 1. 一个 \(4^n\) 做法，直接枚举所有情况，并判断两个集合 \(S\) 和 \(T\) 中 \(T \in S\)。 for (int s = 0; s < (1 << n); s++) { for (int t = 0; t 阅读全文

摘要： A - 最短 Hamilton 路径 具体做法见这里。戳我喵~ B - Barn Painting G 做法 一眼树形\(DP\) 首先，观察这个需不需要换根。 并没有求从每个点出发的答案，所以以任意一个点为起点即可。 \(dp_{u,c}\)表示以\(u\)为根的子树染成\(c\)颜色的方案数 初 阅读全文

摘要： 状压 意义 顾名思义：状态压缩 什么是状态压缩呢？ 简单来说就是用一个\(n\)进制数，每一位上代表着某一个节点或是其他东西地状态。 常见的都是二进制，因为二进制明显更加好写，毕竟那么一大堆位运算可不是摆设。 常见用法 接下来的运算均从第0位开始 判断一个数字\(x\)二进制下第\(i\)位是不是等 阅读全文

摘要： Bribing FIPA 第一眼，好题！ 第二眼，**输入。 合着题目是黄，输入是黑。 我被骗了。 做法 输入 有一个好用的东西是stringstream 这玩意自己去了解，挺好用的。 DP 就是模版背包 代码 戳我 #include <bits/stdc++.h> #define IAKIOI i 阅读全文

摘要： 树的重心 定义 树的重心指的是删掉节点\(u\)后，剩余的所有连通块中，节点数量最多的那个连通块的大小。 定理 深度之和最小的点就是重心 所有子树的大小不超过 \(\frac{n}{2}\) 解决方法 就是换根\(dp\)，\(dp\)转移式为 \[dp_v = dp_u + n - sz_v * 阅读全文

摘要： 别问我为什么断断续续的，因为老师Wendaysif的断断续续的 重点来了：还是换根Dp 直接讲例题吧 CF1187E Tree Painting 你打开以后可能是 话不多说，因为多说了也是废话。 解法 一眼 \(DP\) 别问我怎么看出来的，问就是老师拉进了题单里。 如果你选定了一个节点 \(u\) 阅读全文

摘要： 树上背包 例题：[HAOI2015] 树上染色 题面描述 有一棵点数为 \(n\) 的树，树边有边权。给你一个在 \(0 \sim n\) 之内的正整数 \(k\) ，你要在这棵树中选择 \(k\) 个点，将其染成黑色，并将其他的 \(n-k\) 个点染成白色。将所有点染色后，你会获得黑点两两之间的 阅读全文

摘要： CF161D Distance in Tree DP状态定义 根据子树位置\(+\)路径长度的统计设计状态。 \(Dp_{u,j}\)表示在以 \(u\) 为根的子树中，到 \(u\) 的距离恰好为 \(j\) 的节点个数。 初始化 \[dp_{u, 0}=1 \]状态转移方程式 在合并子树时来统计 阅读全文

摘要： 好用的树形DP定理 Kőnig 定理 二分图的最小点覆盖数 \(=\) 二分图的最大匹配数。 Gallai 恒等式 \[|最小点覆盖| + |最大独立集| = |V| \]树的直径\(\color{white}真的网址在这里！\) 定义 树上最长的不重复经过一个点的路径长度 ①二次dfs 解法 证明 阅读全文

摘要： 以下当前点为\(u\)，\(v\)为\(u\)的儿子 为什么树上可以用DP？ 每棵树代表着一个大问题，而其中的子树就是子问题。 统一思想 每个点/边/子树代表着一个问题的解，先把子树的解求出以求出包含该子树的子树的解。 对于以点为对象的DP 最大独立集 模版问题描述（仅类似） 在一棵树上有若干个点， 阅读全文