10 2021 档案
摘要：import matplotlib.pyplot as plt import math class my_turtle: def __init__(self,A): self.x=A[0] self.y=A[1] self.d=A[2]#方向 def get_point(self): return
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摘要：当版权信息使用一幅有意义的二值图像或灰度图像或彩色图像时，在提取的水印和原始水印之间将存在多个比特位错误，但是由于肉眼对色彩分辨率有限，就算发生多个比特位错误也不会过多地影响到图像的质量。如果错误的多个比特位并不是集中于某一块区域，则视觉的影响就可以忽略不计，这就可以间接地提高数字水印算法的鲁棒性，
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摘要：变换域水印算法-变换域： 变换域水印算法是通过修改变换域系数来嵌入水印，其中变换域主要有以下四种，离散余弦变换(Discrete Cosine Transform，DCT)、离散傅里叶变换(Discrete FourierTransform，DFT)、离散小波变换（Discrete Wavelet
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摘要：生成元 -15代表顺时针right旋转15度，90代表逆时针left旋转90度 生成元的缩小率 生成元算法 采用统一计算，统一绘图的方式生成曲线，提高图像的生成效率。 import turtle #恢复海龟状态到p点 def restore(p): turtle.penup() turtle.set
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摘要：原题：https://leetcode-cn.com/problems/fu-za-lian-biao-de-fu-zhi-lcof/ 我的解法 # Definition for a Node. class Node: def __init__(self, x, next=None, random=
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摘要：小绿鲸 文献阅读 https://www.xljsci.com/index/index/list 谷歌学术
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摘要：多项式时间 P问题polynomial-time solvable Problem： 一个问题如果存在多项式时间复杂度的算法，称为P问题 NP问题non-deterministically polynomial-time solvable Problem： 任给一个解，如果存在多项式时间的算法来判定
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摘要：原题以及解法：https://leetcode-cn.com/problems/bao-han-minhan-shu-de-zhan-lcof/solution/offer30bao-han-minhan-shu-de-zhan-by-log-a6vx/ class MinStack(object)
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摘要：原题：https://leetcode-cn.com/problems/yong-liang-ge-zhan-shi-xian-dui-lie-lcof/ 个人实现 class CQueue(object): def __init__(self): self.stack1=[] self.stack
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摘要：基本操作 1.基本运算+ - * / ^ 2.且& 或| 3.变量赋值 A=1 A=1:0.1:1.5 A = 1.0000 1.1000 1.2000 1.3000 1.4000 1.5000 %%从1到1.5每隔0.1显示一个数 A=1:6 A = 1 2 3 4 5 6 4.建立矩阵 A=[1
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摘要：大分支：（反面教材）分类不能太粗，要更具体更细一点 谁读过：老的读过的和新的分开，新的是关注的重点。 设计的分类标签：标签很重要，更具体详细 策略的思路 存在的不足 Reference Type 引用类型：Journal Articles Author作者 Year年份 Title文献题目 Jour
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摘要：调整多个工作簿的行高和列宽 import xlwings as xw import os #调整行高和列宽 def demo_Func6(): file_path='C:\\Users\\14486\\Desktop\\测试文件\\左' file_list=os.listdir(file_path)
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摘要：怎么阅读文献？ 第一步：阅读摘要，要注意 1）怎么组织起来的。 2）做了一个什么样的工作。 3）怎么证明他的工作是好的。 第二步：不要追求细节，看最宏观的地方。 第三步：宏观的地方掌握得差不多了，清楚了解文章所做的特性。 第四步：根据从事的研究方向决定精读。 文献质量 好：基于具体的文献 坏：基于背
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摘要：新建工作簿 import xlwings as xw #新建并保存工作簿 def demo_Func1(): app=xw.App(visible=True,add_book=False)#启动并不新建工作簿 workbook=app.books.add()#新建工作簿 workbook.save(
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摘要：分支限界法 回溯法：找出满足约束条件的所有可行解，深度优先方式搜索解 分支限界：找出满足约束条件的最优解，广度优先/最小耗费优先方式搜索解 参考：https://blog.csdn.net/weixin_44307065/article/details/106465378 import queue
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摘要：0-1背包问题 给定n个重量为w1, w2, w3,…, wn，价值为 v1, v2, v3,… vn的物品和容量为C的背包，物品选择取与不取，且只能取一次。求这个物品中一个最有价值的子集，使得在满足背包的容量的前提下，包内的总价值最大。 w=[2,2,6,5,4] #物品i的重量
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摘要：升序排序一个工作簿中所有工作表 import xlwings as xw import pandas as pd def sort_Func(): app=xw.App(visible=False,add_book=False) #启动Excel程序 workbook=app.books.open(
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摘要：将ppt中的文字导出为doc文件 #将ppt中所有文字另存为doc文档 def demo_Func(): word_file=Document() file_path='C:\\Users\\14486\\Desktop\\测试文件\\左\\4.Python数据存储.pptx' ppt=Presen
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摘要：柱形图 import xlwings as xw #制作柱形图/条形图 def demo_Func(): app=xw.App(visible=True,add_book=False) #启动excel程序 workbook=app.books.open('销售统计表.xlsx') #打开要制作图表
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摘要：导入Excel数据制作图表 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import xlwings as xw #读取Excel数据制作图表再保存到Excel def demo_Func5(): df=pd.read_excel('C:\
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摘要：制作简单的图表 import matplotlib.pyplot as plt #绘制折线图 def demo_Func1(): x=[1,2,3,4,5,6] y=[2,4,6,8,10,12] plt.plot(x,y,color='red',linewidth=3,linestyle='sol
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摘要：自动发送邮件 第一步，需要获取SMTP授权码，在qq邮箱设置中开启POP3/SMTP服务，即可获取到SMTP授权码。 简单文本格式的代码 import smtplib from email.mime.text import MIMEText user='*@qq.com'#发件人邮箱 code='*
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摘要：使用方法： 1.打开论文下载网站，复制其链接。粘贴到sci-hub，搜索，下载。 2.为谷歌浏览器添加sci-hub插件，在sci-hub搜索”插件“，点击下载插件压缩包，添加插件。 3.slager，赋值文章名称，搜索下载。 其他网站： 科研通
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摘要：使用openpyxl模块 from openpyxl import load_workbook #提取统计表中的数据 def demo_Func(): workbook=load_workbook('C:\\Users\\14486\\Desktop\\测试文件\\左\\仓库材料出入库存明细1.xl
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摘要：出处 from PIL import Image # 补足8位 def plus(_str): return _str.zfill(8) #获取水印图片的每个像素值的rbg并将其转换为二进制形式，然后合并为字符串输出 def get_maskRGB(): mask=Image.open('C:\\U
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摘要：#量化 #色差量化表 Fy=[[16,11,10,16,24,40,51,61], [12,12,14,19,26,58,60,55], [14,13,16,24,40,57,69,56], [14,17,22,29,51,87,80,62], [18,22,37,56,68,109,103,77]
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摘要：import math #输入图片数据 输出离散余弦变换后的图片数据 def DCT(IN,N): OUT=[[0 for i in range(N)] for j in range(N)] for p in range(N): for q in range(N): coefficient1 = 0
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摘要：#1 lists[4][3] lists=[[0 for i in range(3)]for j in range(4)] #2 使用numpy库创建 import numpy as np lists=np.zeros((4,3),dtype=np.int) #3 list=[[0, 0, 0],
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摘要：https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy)： c
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摘要：PIL：Python Imaging Library。 对于图像识别，大量的工作在于图像的处理，处理效果好，那么才能很好地识别，因此，良好的图像处理是识别的基础。 matplotlib：Matplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具。是一个python 2D绘图库，利用它可以画
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摘要：https://www.bilibili.com/video/BV17M4y1u7Ek?from=search&seid=17593922568231753792&spm_id_from=333.337.0.0 png无损压缩 jpg有损压缩 # -*- coding:utf-8 -*- impor
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摘要：JPEG是Hoint Photographic Exports Group的缩写，中文：联合图像专家小组。此小组主要负责静态数字图像的编码方法，即JPEG算法。 压缩算法：1.有损的离散余弦变换DCT（Discrete Cosine Transform） 2.无损的预测压缩技术 熵编码方法：1.Hu
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摘要：噪声：图像在摄取或传输时所受的随机信号干扰。多时候将噪声看成多维随机过程，用概率分布函数和概率密度分布函数来描述噪声。 数字图像噪声简介：https://blog.csdn.net/qq_20823641/article/details/51513567 高斯噪声：指概率密度函数服从高斯分布（正态分
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摘要：代码思路：从Excel工作簿中逐行读取数据，然后在Word模板文档中查找对应的字段进行替换，最后保存。 使用openpyxl模块：读写扩展名为.xlsx .xlsm .xltx .xltm的Excel文件。 使用python-docx模块：读写扩展名为.docx的Word文档。但是不能处理扩展名为.
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摘要：Requests模块用来获取网页源代码。可以模拟浏览器发起网络请求，从而获取网络源代码。 import requests def demo_Func(): headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:92.0
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摘要：动态加载的网页需要使用Selenium模块。Selenium模块可以模拟人在浏览器中的操作。 而Requests模块获取的是未经动态渲染的信息。 Selenium模块可以实现比Requests模块更复杂的操作，但是速度却比其慢很多。 为了使Selenium模块模拟人鼠标键盘的操作，还需要下载和安装浏
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