我得冲向图书馆了

摘要： 主要涉及的知识点： 混淆矩阵、Precision(精准率)、Recall(召回率)、Accuracy(准确率)、F1-score （包括二分类和多分类问题） ROC、AUC 【一】 众所周知，机器学习分类模型常用评价指标有Accuracy, Precision, Recall和F1-score，而回 阅读全文

摘要： xxxx 阅读全文

摘要： 【题目】 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。 输入一个升序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 数组可能包含重复项。 注意：数组内所含元素非负，若数组大小为0，请返回-1。 阅读全文

摘要： 【题目】 输入一个整数 n ，求斐波那契数列的第 n 项。 假定从0开始，第0项为0。(n<=39) 样例 输入整数 n=5 返回 5 【思路】 我们在第一次接触斐波那契数列求第n项时，可能直接就是简单的递归返回前两项的和，但其实这样会造成大量的重复，时间复杂度是以n的指数递增的。那么怎么改进呢？其 阅读全文

摘要： 【题目】 给定一个长度为 n+1 的数组nums，数组中所有的数均在 1∼n 的范围内，其中 n≥1。 请找出数组中任意一个重复的数，但不能修改输入的数组。 样例 给定 nums = [2, 3, 5, 4, 3, 2, 6, 7]。 返回 2 或 3。 思考题：如果只能使用 O(1) 的额外空间， 阅读全文

摘要： 信息熵：由信息量的概念引出信息熵，首先要知道信息量的公式的由来(4点推导出)，某个事件的信息量就是 这个事件发生的负对数。而信息熵是跟所有可能性有关系的。每个可能事件的发生都有个概率。信息熵就是平均而言，发生一个时间我们可以得到的信息量的大小。所以从数学上看，信息熵其实是信息量的期望（公式详见正文） 阅读全文