我得冲向图书馆了

摘要： 主要涉及的知识点： 混淆矩阵、Precision(精准率)、Recall(召回率)、Accuracy(准确率)、F1-score （包括二分类和多分类问题） ROC、AUC 【一】 众所周知，机器学习分类模型常用评价指标有Accuracy, Precision, Recall和F1-score，而回 阅读全文

摘要： xxxx 阅读全文