随笔分类 -  Machine Learning

时间序列分解-STL分解法
摘要：时间序列分解-STL分解法 【转载时请注明来源】：http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 作为一个初学者，水平有限，欢迎交流指正。 STL(’Seasonal and Trend decomposition using Loess‘ )是以鲁棒局部加权回归作为平 阅读全文
posted @ 2016-03-05 16:34 钮甲跳 阅读(37271) 评论(2) 推荐(0)
ISLR系列：(4.3)模型选择 PCR & PLS
摘要：Linear Model Selection and Regularization此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记，作为本人的一份学习总结，也希望和朋友们进行交流学习。该书是The ... 阅读全文
posted @ 2015-10-12 14:38 钮甲跳 阅读(4269) 评论(0) 推荐(0)
ISLR系列：(4.2)模型选择 Ridge Regression & the Lasso
摘要：Linear Model Selection and Regularization此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记，作为本人的一份学习总结，也希望和朋友们进行交流学习。该书是The ... 阅读全文
posted @ 2015-10-07 21:27 钮甲跳 阅读(5820) 评论(1) 推荐(0)
ISLR系列：(4.1)模型选择 Subset Selection
摘要：Linear Model Selection and Regularization此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记，作为本人的一份学习总结，也希望和朋友们进行交流学习。该书是The ... 阅读全文
posted @ 2015-10-06 22:54 钮甲跳 阅读(5846) 评论(0) 推荐(0)
ISLR系列：(3)重采样方法 Cross-Validation & Bootstrap
摘要：Resampling Methods此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记，作为本人的一份学习总结，也希望和朋友们进行交流学习。该书是The Elements of Statistical... 阅读全文
posted @ 2015-10-04 15:19 钮甲跳 阅读(6452) 评论(0) 推荐(0)
ISLR系列：(2)分类 Logistic Regression & LDA & QDA & KNN
摘要：Classification此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记，作为本人的一份学习总结，也希望和朋友们进行交流学习。该书是The Elements of Statistical Le... 阅读全文
posted @ 2015-09-28 11:05 钮甲跳 阅读(7997) 评论(0) 推荐(0)
ISLR系列：(1)线性回归 Linear Regression
摘要：Linear Regression此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记，作为本人的一份学习总结，也希望和朋友们进行交流学习。该书是The Elements of Statistical... 阅读全文
posted @ 2015-09-15 14:54 钮甲跳 阅读(2796) 评论(0) 推荐(0)
Bias and Variance 偏置和方差
摘要：偏置和方差参考资料：http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html http://www.cnblogs.com/kemaswill/Bias-variance 分解是机器学习中一种重要的分析技术。给定学习目标和训练集规模，它可以把一种学习算... 阅读全文
posted @ 2015-09-12 14:38 钮甲跳 阅读(1304) 评论(0) 推荐(0)
【转载】偏差与方差理论学习
摘要：学习理论之偏差与方差转载自 http://www.cnblogs.com/90zeng/ 作者：博客园-90Zeng1. 偏差和方差平衡在线性回归中，对于同一个数据集，可以拟合出简单的线性模型或者较为复杂一些的多项式例如：图中的训练样本是一致的，但是可以拟合出不同的模型。最右边图中拟合出的5阶多... 阅读全文
posted @ 2015-07-23 16:48 钮甲跳 阅读(606) 评论(0) 推荐(0)
朴素贝叶斯分类法 Naive Bayes ---R
摘要：朴素贝叶斯算法【转载时请注明来源】：http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 勿忘初心 无畏未来 作为一个初学者，水平有限，欢迎交流指正。朴素贝叶斯分类法是一种生成学习算法。假设：在y给定的条件下，各特征Xi 之间是相互独立的，即满足 ： P(x1,x2....... 阅读全文
posted @ 2015-06-19 16:14 钮甲跳 阅读(5534) 评论(0) 推荐(0)
Robust Locally Weighted Regression 鲁棒局部加权回归 -R实现
摘要：鲁棒局部加权回归【转载时请注明来源】：http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 作为一个初学者，水平有限，欢迎交流指正。算法参考文献：（1） Robust Locally Weighted Regression and Smoothing Scatterplot... 阅读全文
posted @ 2015-06-09 12:48 钮甲跳 阅读(5821) 评论(1) 推荐(1)
Locally Weighted Linear Regression 局部加权线性回归-R实现
摘要：局部加权线性回归 【转载时请注明来源】：http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 作为一个初学者，水平有限，欢迎交流指正。线性回归容易出现过拟合或欠拟合的问题。局部加权线性回归是一种非参数学习方法，在对新样本进行预测时，会根据新的权值，重新训练样本数据得到新的... 阅读全文
posted @ 2015-06-07 17:56 钮甲跳 阅读(3474) 评论(3) 推荐(0)
Stochastic Gradient Descent 随机梯度下降法-R实现
摘要：随机梯度下降法 【转载时请注明来源】：http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 作为一个初学者，水平有限，欢迎交流指正。批量梯度下降法在权值更新前对所有样本汇总误差，当样本较多时，其计算量就会非常大。随机梯度下降法的权值更新是通过单个的样本进行更新，每读取一条样... 阅读全文
posted @ 2015-06-05 21:28 钮甲跳 阅读(2530) 评论(0) 推荐(0)
Gradient Descent 梯度下降法-R实现
摘要：梯度下降法： 【转载时请注明来源】：http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 作为一个初学者，水平有限，欢迎交流指正。应用：求线性回归方程的系数目标：最小化损失函数 (损失函数定义为残差的平方和)搜索方向：负梯度方向，负梯度方向是下降最快的方向梯度下降法的R实现... 阅读全文
posted @ 2015-06-04 20:27 钮甲跳 阅读(3554) 评论(0) 推荐(0)