摘要: 时间序列分解-STL分解法 【转载时请注明来源】:http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 作为一个初学者,水平有限,欢迎交流指正。 STL(’Seasonal and Trend decomposition using Loess‘ )是以鲁棒局部加权回归作为平 阅读全文
posted @ 2016-03-05 16:34 钮甲跳 阅读(28269) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: Linear Model Selection and Regularization此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记,作为本人的一份学习总结,也希望和朋友们进行交流学习。该书是The ... 阅读全文
posted @ 2015-10-12 14:38 钮甲跳 阅读(3476) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Linear Model Selection and Regularization此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记,作为本人的一份学习总结,也希望和朋友们进行交流学习。该书是The ... 阅读全文
posted @ 2015-10-07 21:27 钮甲跳 阅读(5312) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: Linear Model Selection and Regularization此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记,作为本人的一份学习总结,也希望和朋友们进行交流学习。该书是The ... 阅读全文
posted @ 2015-10-06 22:54 钮甲跳 阅读(4742) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Resampling Methods此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记,作为本人的一份学习总结,也希望和朋友们进行交流学习。该书是The Elements of Statistical... 阅读全文
posted @ 2015-10-04 15:19 钮甲跳 阅读(5824) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Classification此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记,作为本人的一份学习总结,也希望和朋友们进行交流学习。该书是The Elements of Statistical Le... 阅读全文
posted @ 2015-09-28 11:05 钮甲跳 阅读(6473) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Linear Regression此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记,作为本人的一份学习总结,也希望和朋友们进行交流学习。该书是The Elements of Statistical... 阅读全文
posted @ 2015-09-15 14:54 钮甲跳 阅读(2230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 偏置和方差参考资料:http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html http://www.cnblogs.com/kemaswill/Bias-variance 分解是机器学习中一种重要的分析技术。给定学习目标和训练集规模,它可以把一种学习算... 阅读全文
posted @ 2015-09-12 14:38 钮甲跳 阅读(1026) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学习理论之偏差与方差转载自 http://www.cnblogs.com/90zeng/ 作者:博客园-90Zeng1. 偏差和方差平衡在线性回归中,对于同一个数据集,可以拟合出简单的线性模型或者较为复杂一些的多项式例如:图中的训练样本是一致的,但是可以拟合出不同的模型。最右边图中拟合出的5阶多... 阅读全文
posted @ 2015-07-23 16:48 钮甲跳 阅读(461) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 朴素贝叶斯算法【转载时请注明来源】:http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 勿忘初心 无畏未来 作为一个初学者,水平有限,欢迎交流指正。朴素贝叶斯分类法是一种生成学习算法。假设:在y给定的条件下,各特征Xi 之间是相互独立的,即满足 : P(x1,x2....... 阅读全文
posted @ 2015-06-19 16:14 钮甲跳 阅读(5191) 评论(0) 推荐(0) 编辑