摘要: PCA是一种无监督学习的多元统计分析方法,提取多元事物是主要因素揭示其本质特征 D(经过预处理白数据)→SD(对数据进行拉伸)→RSD(对数据进行旋转)→D' 数据拉伸方向为方差变化的最大方向:左乘一个S矩阵 S= 旋转角度为方差最大的角度:在旋转数据后左乘一个R矩阵 R= 协方差矩阵的特征向量就是 阅读全文
posted @ 2022-10-20 22:51 古路无行客 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1箱线图 用于显示数据分散情况 2小提琴图+箱线图 不仅显示数据分散情况,同时体现数据的分布。 3每个样品数据的直方图 4每个样品数据的密度图 5合在一起的密度图 只要把某个变量(这里为样品种类)映射到这个图形属性上,集合对象会自动按这个变量进行拆分 6散点图矩阵 用散点图矩阵显示样本之间的相关性 阅读全文
posted @ 2022-10-13 14:07 古路无行客 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 开篇语 假设检验,相信大伙儿或多或少都接触过,比如你的实验有两组(实验组、对照组)数据,你要分析一下它们之间的差异,那么假设检验是怎么也绕不过去的步骤。反正你不想做,你导师也会要求你做的,你导师不要求,你投稿时,那些reviewers也会要求你做的…… 既然躲不开绕不去,那我们也不用怕它,小编今天就 阅读全文
posted @ 2022-10-13 11:37 古路无行客 阅读(676) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 已知P1(0,0,0),P2(0,1,0),P3(0,0,1)三点 求平面方程 假设三点不在同一直线上 1.首先是求法向量n:三点可以构成2个向量 P1P3(0,0,1) P1P2(0,1,0) n=P1P3 x P1P2=(0,0,1)x(0,1,0)=(-1,0,0) 2.由于平面方程Ax+By 阅读全文
posted @ 2022-05-30 20:29 古路无行客 阅读(2405) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 主要参考了一个网上的一些方法 下面是原理 设 d 为两球球心之间的距离。 1、d >= R+ri :两球不相交,即相交部分体积=0. 2、d+ri = R :小球在大球里面,即相交部分体积 = 小球体积 = . 3、R-ri < d < R+ri :两球相交,相交部分体积: 设 , . , . V 阅读全文
posted @ 2022-05-28 01:35 古路无行客 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: function [] = test() clc; clear; % Path="C:\Users\Administrator\Desktop\塑料瓶\0.jpg";%图片路径 % Path="C:\Users\Administrator\Desktop\塑料瓶\纯透明塑料瓶.jpg";%图片路径 阅读全文
posted @ 2022-05-23 18:07 古路无行客 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简要复述要求:1、20个33元一次不等式,1个等式的可能结果。33个变量结果只能是0或1,且可以赋值某些变量,减少后期结果的数量。 lingo代码如下 model: sets: row/1..20/: b; !20个目标约束; col/1..33/: x; !33个变量; link(row,col) 阅读全文
posted @ 2022-05-09 19:09 古路无行客 阅读(477) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.前言 vscode使用的顺手了,真的很难再换到沉重的ide去。但是vscode的debug确实比不过老牌ide自带的,因此只能靠咱们自己去安装了。。 二. 正文 1.vscode的扩展 (1)搜索扩展go,安装 (2)ctrl_cammand+P ,输入go:install,FQ下载插件 (3) 阅读全文
posted @ 2022-01-16 01:35 古路无行客 阅读(1338) 评论(0) 推荐(0) 编辑