2022年10月20日
PCA主成分分析原理随笔
摘要： PCA是一种无监督学习的多元统计分析方法，提取多元事物是主要因素揭示其本质特征 D(经过预处理白数据)→SD(对数据进行拉伸)→RSD(对数据进行旋转)→D' 数据拉伸方向为方差变化的最大方向：左乘一个S矩阵 S= 旋转角度为方差最大的角度：在旋转数据后左乘一个R矩阵 R= 协方差矩阵的特征向量就是 阅读全文
posted @ 2022-10-20 22:51 古路无行客 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑