随笔分类 - 简单算法
摘要：图论基础 图的相关概念 1，图，点和边的集合。 a,顶点:图中的数据元素称为顶点. b,有向图:有方向的图叫有向图. c,无向图:没有方向的图叫无线图. d,完全图:有n(n 1)/2条边的无向图称为完全图. e,有向完全图:具有n(n 1)条弧的有向图称为有向完全图. f,稀疏图:有很少条边或弧的
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摘要：vector 略。 set / set简单示例。 所用函数主要为： set::insert();插入 set::begin();返回头指针（或是迭代器）； set::end();返回尾指针（或是迭代器）（下一个空地址的开始位置）； iterator 迭代器，因为不清楚，所以这样不予详细解释。 / 定
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摘要：队列 特点：先进先出，模拟递归，运用于算法设计； 常用操作： 优先队列 特点：按照键值的大小排队，stl里的用 "大小根堆" 来实现， 常用操作：
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摘要：这里谈一下全排列的几种实现及我的理解； 1，递归实现，即从头位向尾位交换，首次递归首位，待首位的之后的情况全部确定之后，交换首位，继续处理其后的情况，当首位确定之后，第二位为首位，相识的思路，直到末尾 即可输出。 代码1： 代码2： 3，stl中已包含std::next_permutation与st
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摘要：题意：用N个三角形最多可以把平面分成几个区域? idea：模拟简单数据，用已知数据加待定系数法确认，从高维降维即可。 代码： #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int t; cin>>t; while(t--) {
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摘要：题意：给两个串，问前i个数是否循环匹配？匹配输出1，否则输出0； idea：循环匹配无非是把第一个串前面的放在后面或者后面放在前面，所以就进行相互匹配，当然线性匹配就是kmp，第一个做模式串就是检查第一串的前和第二串后有多少匹配，第二串做模式串，检查第一串的后和第二串的前有多少匹配，相加和串的长度对
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摘要：1618: Scheduling Problem Description Eric owns a company, as you know, in the company there are lots of jobs to do. Each job J has a processing requir
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摘要：大神说是水题，可我小白； 题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5839 题意：给n个不重且为正数点（范围2000），问满足题意的四个点的组数； 条件1：四个点可以构成一个四面体，并且最少有四个边相等；2：如果仅有四个边相等，不相等的两边不相邻
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摘要：水题； 题意：给你n个球，在一维方向上，每个球给三个量，分别为初速度v，初始坐标x，方向（1||-1），每个球会运动，加速度为a，满足a*v=c，c已知，可能会完全碰撞，问第t秒第k小的速度是多少； 想法：第一眼看到a*v=c，立即想到了高中物理的恒定功率，小车的加速阶段的运动模型，设m=1，则a*
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摘要：水题，小白练手。 想法：即是最近距离，并且只允许走直线，x和y方向上就没太大关系，那就只考虑一维就够了，一维到一个点距离最近，2n个点中找一个最近距离，应该是二分点集任意区域都可以，这点可以用样例来证明下，两次找中心即得坐标； 代码： #include <iostream> #include <st
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摘要：水题 题意：有n个城市，给你每个城市能到达城市的数量，要你构图，输出有向边，要求无环，输出任意的解 例： Sample Input 3 3 2 1 0 2 1 1 4 3 1 1 0 3 3 2 1 0 2 1 1 4 3 1 1 0 Sample Output Case #1: Yes 2 1 2
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摘要：理解：sg函数，sg函数是博弈中表示当前状态的函数，具体的体现就是sg【】数组存的状态0为必败（或必胜看题意），非零即为相反的状态； 因为是博弈，并采取最优策略，所以，当自己处于必胜态时，一定会把对手逼到必败态，对手无奈只能从给你必胜态，所以必胜态和必败态必然相连，只是先后手交替，才有了必 胜策略，
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摘要：标题：Mishka and trip 题意：给你n个城市及其权值，城市分为普通和省会城市，普通城市为有道路通向相邻的城市，省会通向所有的城市，路的权值等于城市权值的积，问所有路的权值和。 思路：因为省会城市是积相加，所以可以化成和的积，然后去除重和的部分，加上城市环上没有连接的部分就够了。 总结：积
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摘要：c语言入门，小白作哈； 题意： 游戏的规 则是这样的：计算机随机产生一个四位数，然后玩家猜这个四位数是什么。 每猜一个数，计算机都会告诉玩家猜对几个数字，其中有几个数字在正确的位置上。 比如计算机随机产生的数字为1122。如果玩家猜1234,因为1,2这两个数字同时存在 于这两个数中，而且1在这两个
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摘要：好长时间没写博了，这里写下自己对kmp的理解好了，小白之作。 kmp算法又称看毛片算法，是一种高效的字符匹配算法，主要对重复的匹配量有很大的优化作用，其中关键在于next数组的求解；next数组求解是用向前跳转对比的方法，记录当前向前跳转的下标（next[]），后面对比的时候能够直接向后对比，适配的
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摘要：题意： 给定一个数x，求正整数y≥2y\geq 2y≥2，使得满足以下条件： 1.y-x的绝对值最小 2.y的质因数分解式中每个质因数均恰好出现2次。 思路： 开根号上下搜索，枚举素数的方，判断是否成立，题目数据1e18，开根1e9，故判断是否包含素数方只需要枚举4*1e4内的素数就够了，完全在可解
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摘要：小白错误总结之暴int： 题目大意：给你一系列的数字，拿出两个进行匹配，看是否是2的幂，输出总匹配数；数据范围1e9，长度1e5； 想法：匹配分为跟自己匹配和跟另一个数进行匹配，自己配就是排列n找2，n!/(n-2)!,不同直接乘。 考虑到数字相同的情况，就要考虑到压缩，排序(sort，o(n*lo
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摘要：题目大意：给一字符和一字符串，求包含这字符的连续子串的个数。 题解：处理出后缀数组中的sa[]数组和height[]数组。在不考虑包含字符X的情况下，不同子串的个数为sum+=length−(sa[i]+height[i]);(i:1->n)1lengthlength−(sa[i]+heigh
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摘要：小白之作，自此保留模板，感想日后在作修改 对模板的理解么，SA数组，表示将S的n个后缀从小到大排序后把排好序的后缀的开头位置顺次放入SA中，heigh数组就是把相邻的进行对比操作，保留相邻最长公共前缀，数组的所以信息都在这里了，怎么用就看自己，复杂度因为用了倍增算法还有其他的优化，为o(n)左右。
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