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摘要： 建议直接看参考的知乎链接，我这是一坨 1. encorder \[\mathrm{LayerNorm}\big(X+\mathrm{MultiHeadAttention}(X)\big) \]\[\mathrm{LayerNorm}\big(X+\mathrm{Feed}\mathrm{Forwar 阅读全文

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摘要： 深度学习中的注意力机制（Attention Mechanism）是一种模仿人类视觉和认知系统的方法，它允许神经网络在处理输入数据时集中注意力于相关的部分。通过引入注意力机制，神经网络能够自动地学习并选择性地关注输入中的重要信息，提高模型的性能和泛化能力。 最典型的注意力机制包括自注意力机制、空间注意 阅读全文

摘要： 就是链式求导法则 参考资料 视频【官方双语】深度学习之反向传播算法 上/下 Part 3 ver 0.9 beta 图片举例解释 “反向传播算法”过程及公式推导（超直观好懂的Backpropagation） 公式整个推导神经网络之反向传播算法（BP）公式推导（超详细） 代码实现深度学习之反向传播算法 阅读全文

摘要： 1.多层感知机（MLP）原理简介 多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）也叫人工神经网络（ANN，Artificial Neural Network），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP只含一个隐层，即三层的结构，如下图 从上图可以看到，多层感知机层与层之 阅读全文

摘要： 1. RNN 阅读全文

摘要： 1. Series类型 Series类型由一组数据及与之相关的数据索引组成 也可以自定义索引： 1.1 初始化 从标量创建： 从字典创建： 从ndarray类型创建： 1.2 基本属性 Series类型包括index和values两部分。 Series类型的操作类似ndarray类型 Series类 阅读全文

摘要： 1. 简介 Matplotlib库的效果：http://matplotlib.org/gallery.html Matplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂，受Matlab启发 matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库相当于快捷方式。 import matplotl 阅读全文

摘要： 1. 初始化 numpy数组即numpy的ndarray对象，创建numpy数组就是把一个列表传入np.array()方法。 下面介绍4种方法： 从Python中的列表、元组等类型创建ndarray数组。 x = np.array(list/tuple) x = np.array(list/tupl 阅读全文