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摘要： 【题目】 1.where子句可否使用组函数进行过滤? select max(salary), min(salary), avg(salary), sum(salary) from employees e ; 2.查询公司员工工资的最大值，最小值，平均值，总和 select max(salary), 阅读全文

摘要： 1. 初始解释 1.1 参数 S：源序列长度，比如说我们有过去一周（7天）的电力负荷数据，那么 S 就是 7 天的数据点数目，每个数据点可能代表一个小时或者更短的时间间隔。 T：目标序列长度，假设我们想要预测未来一天（24小时）的电力负荷，那么 T 就是 24 个时间步，每个时间步代表一个小时。 N 阅读全文

摘要： batchnormalization和layernormalization，主要区别在于 normalization的方向不同。 normalization Normalization：规范化或标准化，就是把输入数据X，在输送给神经元之前先对其进行平移和伸缩变换，将X的分布规范化成在固定区间范围的标 阅读全文

摘要： dataset 数据集 dataloader 数据加载器 1. AI训练时的需求 有一个数据集文件来，里面有100w的样本和标签 训练时，通常希望，一次在100w中随机抓取batch个样本，拿去训练 如果全部抓取完毕，则重新打乱后，再来一次 2. dataset，数据集 作用:储存数据集的信息sel 阅读全文

摘要： 在python眼中，程序是如何被划分的 1.脚本(script) 被运行的python代码，称之为脚本，run xxx.py，xxx.py就会被视为脚本 2.模块(module)，为何需要提出模块的概念 对应的就是xxx.py 模块化你的程序 上图这样管理更加清晰有条理 module 的概念是相对的 阅读全文

摘要： argparse,argumentparse 1. 终端执行操作 python run.py 如果要在这段命令中添加其他代码呢？例如 python run.py 5 6 让他给我输出5*6的结果 2. sys import sys # 假设终端输入python run.py 5 6 print(sy 阅读全文

摘要：   阅读全文

摘要： 建议直接看参考的知乎链接，我这是一坨 1. encorder \[\mathrm{LayerNorm}\big(X+\mathrm{MultiHeadAttention}(X)\big) \]\[\mathrm{LayerNorm}\big(X+\mathrm{Feed}\mathrm{Forwar 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： 深度学习中的注意力机制（Attention Mechanism）是一种模仿人类视觉和认知系统的方法，它允许神经网络在处理输入数据时集中注意力于相关的部分。通过引入注意力机制，神经网络能够自动地学习并选择性地关注输入中的重要信息，提高模型的性能和泛化能力。 最典型的注意力机制包括自注意力机制、空间注意 阅读全文