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2023年11月5日
5. Sklearn岭回归
摘要: 1. 线性回归 \[w = (X^TX)^{-1}X^TY \]对于矩阵X,若某些列线性相关性较大(即训练样本中某些属性线性相关 ),就会导致\(X^TX\)的值接近0,在计算\((X^TX)^{-1}\)时就会出现不稳定性。 结论:传统的基于最小二乘的线性回归法缺乏稳定性 2.岭回归 通常情况下会
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posted @ 2023-11-05 10:43 乐池
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