摘要：
在Python 中使用 Matplotlib 注释绘制决策树形图 声明：本篇博文是学习《机器学习实战》一书的方式路程，系原创，若转载请标明来源。 上次我们对数据生成决策树有了一定了解，但树是以字典的形式表达的，非常不易于理解；因此，通过决策树的图形可视化有助于我们对决策树的理解和认识。利用强大的Ma 阅读全文
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声明：本篇博文是学习《机器学习实战》一书的方式路程，系原创，若转载请标明来源。 1 决策树的基础概念 决策树分为分类树和回归树两种，分类树对离散变量做决策树 ,回归树对连续变量做决策树。决策树算法主要围绕两大核心问题展开:第一, 决策树的生长问题 , 即利用训练样本集 , 完成决策树的建立过程 。第 阅读全文
摘要：
声明：本篇博文是学习《机器学习实战》一书的方式路程，系原创，若转载请标明来源。 1. K-近邻算法的一般流程： （1）收集数据：可以使用任何方法（如爬虫）。 （2）准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式。 （3）分析数据：可以使用任何方法。 （4）测试算法：计算误差率。 （5）使用算 阅读全文