2017年10月25日
机器学习之K-近邻算法
摘要： 声明：本篇博文是学习《机器学习实战》一书的方式路程，系原创，若转载请标明来源。 1. K-近邻算法的一般流程： （1）收集数据：可以使用任何方法（如爬虫）。 （2）准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式。 （3）分析数据：可以使用任何方法。 （4）测试算法：计算误差率。 （5）使用算 阅读全文
posted @ 2017-10-25 22:19 追寻的鹿 阅读(527) 评论(0) 推荐(0) 编辑