追寻的鹿

摘要： Python的输入语句类型 1 python2的输入语句 在python2中有两种常见的输入语句，input()和raw_input()。 （1）input()函数 可以接收不同类型的参数，而且返回的是输入的类型。如，当你输入int类型数值，那么返回就是int型；其中字符型需要用单引号或双引号，否则 阅读全文

摘要： 1 txt 文件的读取 open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None) 参数 file 是文件名称，如‘file.txt’ ；mode 是对 阅读全文

摘要： 恢复内容开始 注： 本博文系原创，转载请标明原处。 题外话：春节过后，回到学校无所事事，感觉整个人都生锈一般，没什么动力，姑且称为“春节后遗症”。在科赛官网得到关于NBA的详细数据，而且又想对于自己学习数据挖掘半年以来做一次系统性梳理，就打算做一份关于杜兰特的技术特点的数据分析报告（本人是杜迷），可 阅读全文

摘要： 注：本篇博文是根据其他优秀博文编写的，我只是对其改变了知识的排序，另外代码是《机器学习实战》中的。转载请标明出处及参考资料。 1 Adaboost 算法实现过程 1.1 什么是 Adaboost 算法 Adaboost是英文"Adaptive Boosting"（自适应增强）的缩写，它的自适应在于： 阅读全文

摘要： 注：关于支持向量机系列文章是借鉴大神的神作，加以自己的理解写成的；若对原作者有损请告知，我会及时处理。转载请标明来源。 序： 我在支持向量机系列中主要讲支持向量机的公式推导，第一部分讲到推出拉格朗日对偶函数的对偶因子α；第二部分是SMO算法对于对偶因子的求解；第三部分是核函数的原理与应用，讲核函数的 阅读全文

摘要： 注：关于支持向量机系列文章是借鉴大神的神作，加以自己的理解写成的；若对原作者有损请告知，我会及时处理。转载请标明来源。 序： 我在支持向量机系列中主要讲支持向量机的公式推导，第一部分讲到推出拉格朗日对偶函数的对偶因子α；第二部分是SMO算法对于对偶因子的求解；第三部分是核函数的原理与应用，讲核函数的 阅读全文

摘要： 注：关于支持向量机系列文章是借鉴大神的神作，加以自己的理解写成的；若对原作者有损请告知，我会及时处理。转载请标明来源。 序： 我在支持向量机系列中主要讲支持向量机的公式推导，第一部分讲到推出拉格朗日对偶函数的对偶因子α；第二部分是SMO算法对于对偶因子的求解；第三部分是核函数的原理与应用，讲核函数的 阅读全文

摘要： 注：关于支持向量机系列文章是借鉴大神的神作，加以自己的理解写成的；若对原作者有损请告知，我会及时处理。转载请标明来源。 序： 我在支持向量机系列中主要讲支持向量机的公式推导，第一部分讲到推出拉格朗日对偶函数的对偶因子α；第二部分是SMO算法对于对偶因子的求解；第三部分是核函数的原理与应用，讲核函数的 阅读全文

摘要： 声明：本篇博文是学习《机器学习实战》一书的方式路程，系原创，若转载请标明来源。 1 Logistic 回归算法的原理 1.1 需要的数学基础 我在看机器学习实战时对其中的代码非常费解，说好的利用偏导数求最值怎么代码中没有体现啊，就一个简单的式子：θ= θ - α Σ [( hθ(x(i))-y(i) 阅读全文

摘要： 声明：本篇博文是学习《机器学习实战》一书的方式路程，系原创，若转载请标明来源。 1 贝叶斯定理的引入 概率论中的经典条件概率公式： 公式的理解为，P（X ，Y）= P（Y，X）<=> P（X | Y）P（Y）= P（Y | X）P （X），即 X 和 Y 同时发生的概率与 Y 和 X 同时发生的概率 阅读全文