2017年10月29日
机器学习之决策树（ID3 、C4.5算法）
摘要： 声明：本篇博文是学习《机器学习实战》一书的方式路程，系原创，若转载请标明来源。 1 决策树的基础概念 决策树分为分类树和回归树两种，分类树对离散变量做决策树 ,回归树对连续变量做决策树。决策树算法主要围绕两大核心问题展开:第一, 决策树的生长问题 , 即利用训练样本集 , 完成决策树的建立过程 。第 阅读全文
posted @ 2017-10-29 22:02 追寻的鹿 阅读(1802) 评论(0) 推荐(0) 编辑