随笔分类 - c++数据结构与算法
摘要：选择排序：每趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录，顺序放在已排序的记录序列末尾，直到全部排序结束为止。选择排序正如定义所讲，在数组查询出最小值，然后放在此次循环开始位置（前一次循环已经获取比它更小的值放在前面）。简单选择排序就是单纯的从数组中一次一次循环获取到最小值，放到循环位置。而堆排序正如名字...
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摘要：插入排序：数组中获取数据，遍历数组中数据进行比较，找到合适位置，进行插入工作。直接插入和希尔排序关键区别在于：希尔排序是有分组，然后进行迭代，组间插入数据，是一种变形的插入排序算法。一、直接插入法1、算法思想上图是一张扑克牌，在摸牌阶段就是直接插入操作。(1) 数组中下标为1 的元素视为元素个数为 ...
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摘要：交换排序：两两比较待排序的关键字，并交换不满足次序要求的那对数，直到整个表都满足次序要求为止。冒泡和快速排序是交换排序算法，冒泡排序给人直观感觉是从前开始遍历，将小的元素，慢慢交换到数组前面。快速排序直观感觉是从数组两边开始，以某一值作为分组标准，从顶端和尾端开始慢慢交换。一、冒泡算法1、“加火”-...
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摘要：排序的目标就是将一组数据（序列）重新排列，形成有序的序列 （递增或者递减）。Donald Kuncth的经典之作《计算机程序设计艺术》第三卷专门讨论排序和查找。从无序到有序，有效减少系统的熵值，增加程序的有序度。对于一个未知系统，有序是非常有用的先验知识。因此，排序算法是其他排序算法的基础，比如二分...
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摘要：构造二叉排序树目的是为了提高查找、插入和删除的效率。其实在构建二叉排序树的时候已经暗藏着排序。因此二叉排序树具有以下几个特点： 如根节点有左子树，则左子树的所有结点都比根节点小。 如根节点有右子树，则右子树所有结点都比根节点大。 根节点的左、右子树也分别为二叉排序树。 二叉树的存储结构 typedef struct BiTree { int d...
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摘要：什么是顺序查找呢？顺序查找的原理很简单，就是遍历整个列表，逐个进行记录的关键字与给定值比较，若某个记录的关键字和给定值相等，则查找成功，找到所查的记录。如果直到最后一个记录，其关键字和给定值比较都不等时，则表中没有所查的记录，查找失败。一、顺序查找在前面讲解了顺序表的存储结构，针对顺序查找，即适用于...
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摘要：在上万条数据中，查找制定元素，这就是查找完成的功能。 查找表：由同一种类型元素构成的集合，由于“集合”中数据元素之间存在松散的关系，因此查找表是一种灵活应用的数据结构。 查找表的操作： 查询某个特定的数据元素是否在查找表中。 查询某个特定元素的各种属性。 在查找表中制定位置插入一条数据。 从查找表中删除特定的数据元素。 查找表中四个操作之间是紧密关联的，比如，...
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摘要：上一章节讲解了拓扑排序问题，拓扑排序是解决一个工程能否顺序解决的问题，本质是一个广度层次遍历的过程，通过记录顶点入度问题，进行逐步输出的工作。在实际生活中，往往是求解工程完成需要最短时间问题。比如生活中生产一辆汽车，需要生产各种各样的零件，最终组装成车。例如生产轮子0.5天，发动机3天，底盘2天，其...
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摘要：在生活、工作中进行一项任务，必须有先后顺序，这就是流程图，在流程图中有if分支，也就是下一个活动的展开，可能上一次活动中所有分支执行完毕，这样就形成了拓扑结构。接入项目中比较简单，我们可以通过链表表示项目之间各个活动的关系，当项目流程比较复杂时，我们需要有向图来描述这种关系，而且是不能循环的有向图，...
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摘要：最短路径和最小生成树在应用很是不同的，比如：一开始修建一条地铁，然后在地铁点上有多个点，需要修建一个路程最短的地铁线，将这些地铁点连接起来，这就是最小生成树（点与点之间距离是已知的）。小强需要从A点去B点旅游，中间会经过好几个点，需要找出条最短路径到达B点。从应用上明显看出，两者的目的不同、初始化条件也是不同的。 一、Dijkstra(迪杰斯特拉)算法 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型...
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摘要：上一篇了解图的基本概念，包括图的分类、术语以及存储结构。本篇就是应用图的存储结构，将图进行数据抽象化，应用遍历方法，对数据进行遍历。由于图复杂的数据结构，一定保证图中所有顶点被遍历。如果只访问图的顶点而不关注边的信息，那么图的遍历十分简单，使用一个foreach语句遍历存放顶点信息的数组即可。但是，如果为了实现特定算法，就必须要根据边的信息按照一定的顺序进行遍历。图的遍历算法是求解图的连通性问题、...
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摘要：线性表和树两类数据结构，线性表中的元素是“一对一”的关系，树中的元素是“一对多”的关系，本章所述的图结构中的元素则是“多对多”的关系。图（Graph）是一种复杂的非线性结构，在图结构中，每个元素都可以有零个或多个前驱，也可以有零个或多个后继，也就是说，元素之间的关系是任意的。一、图的定义与术语定义：...
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摘要：哈夫曼树又称为最优二叉树，哈夫曼树的一个最主要的应用就是哈夫曼编码，本文通过简单的问题举例阐释哈夫曼编码的由来，并用哈夫曼树的方法构造哈夫曼编码，最终解决问题来更好的认识哈夫曼树的应用--哈夫曼编码。一、引子在学习中我们经常遇到将各科成绩改为优秀、良好、中等、及格和不及格。那么根据分级原理，代码表示...
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摘要：树都可用二叉链表作为存储结构，对比各自的结点结构可以看出，以二叉链表作为媒介可以导出树和二叉树之间的一个对应关系。 ◆ 从物理结构来看，树和二叉树的二叉链表是相同的，只是对指针的逻辑解释不同而已。 ◆ 从树的二叉链表表示的定义可知，任何一棵和树对应的二叉树，其右子树一定为空。 1 树转换成二叉树 对于一般的树，可以方便地转换成一棵唯一的二叉树与之对应。将树转换成二叉树在“孩子兄弟表示...
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摘要：二叉树是树的特殊一种，具有如下特点：1、每个结点最多有两颗子树，结点的度最大为2。2、左子树和右子树是有顺序的，次序不能颠倒。3、即使某结点只有一个子树，也要区分左右子树。 一、特殊的二叉树及特点 1、斜树 所有的结点都只有左子树（左斜树），或者只有右子树（右斜树）。这就是斜树，应用较少 2、满二叉树 所有的分支结点都存在左子树和右子树，并且所有的叶子结点都在同一层上，这样就是...
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摘要：树是一种数据结构，其中一个元素可以有两个或者多个数据元素，具有一对多的特点，用树结构来存储文件。 树的概念 结点的度：子结点的个数。例如结点1中有3个子结点，结点1的度是3. 树的度：树的度等于所有结点度中度最高的值。结点最高的度为3，树的度为3. 叶子结点：度为0的结点，即没有子结点的结点。例如：上图中3，5，6，7，9，10。 分支结点：除了叶子结点以外的...
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摘要：上文讲解了KMP算法，这种算法在字符串匹配中应用比较少，在各种文本编辑器中的查找功能大多采用Boyer-Moore算法。1977年，德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明了这种算法。算法讲解开始：假定字符串为"HERE IS A SIMPLE EX...
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摘要：模式匹配是数据结构中字符串的一种基本运算，给定一个子串，要求在某个字符串中找出与该子串相同的所有子串，这就是模式匹配。假设P是给定的子串，T是待查找的字符串，要求从T中找出与P相同的所有子串，这个问题成为模式匹配问题。P称为模式，T称为目标。如果T中存在一个或多个模式为P的子串，就给出该子串在T中的...
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摘要：前言顺序表是用一组地址连续的存储单元来保存数据的，所以它具有随机存取的特点。即查找快速，但是做插入或删除动作是，需要移动大量元素，效率较低。 链表是线性表的链式存储结构，它相比于顺序表，在插入和删除元素时，效率要高很多。 每个数据单元有两部分组成，一个是数据域，存储数据值；另一个是指针域，指向下一个...
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摘要：1 前言算法时间复杂度，也就是算法的时间量度，就是在计算机上执行耗时。个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。在应用中用O表示。 一个算法是由控制结构和原操作构成的，其执行的时间取决于二者的综合效果。为了便于比较同一问题的不同算法，通常把算法中基本操...
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