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posted @ 2018-01-31 11:35 bldong 阅读 (269) 评论 (0) 编辑
摘要:一、实现方法class Function(object): # 在类定义中定义变量 cls_variable = "class varibale" def __init__(self): # 在构造函数中创建变量 self.__instance_variable = "instance variable" def instance_method(... 阅读全文
posted @ 2017-12-29 11:38 bldong 阅读 (7089) 评论 (0) 编辑
摘要:一、前言激励函数在神经网络的作用通俗上讲就是讲多个线性输入转换为非线性的关系。不使用激励函数的话,神经网络的每层都只是做线性变换,多层输入叠加后也还是线性变换。因为线性模型的表达能力不够,激励函数可以引入非线性因素。1.1 单一的神经网络如果没有激励函数,在单层神经网络中,我们的输入和输出关系如下图:这是一个线性方程的直观表示,如果我们增加感知机,如下图: 其中结果输出就是右边的绿色区域,但是本质... 阅读全文
posted @ 2017-12-26 16:37 bldong 阅读 (3055) 评论 (0) 编辑
摘要:一、介绍 当多个线程涉及到共享数据的时候,就会设计到线程安全的问题。非线程安全其实会在多个线程对同一个对象中的实例变量进行并发访问时发生,产生的后果就是“脏读”。发生脏读,就是取到的数据已经被其他的线程改过了。什么是线程安全呢?用并发编程实战里面的一段话解释说: 这里需要注意的是多个线程,如果一个线 阅读全文
posted @ 2017-11-17 20:26 bldong 阅读 (185) 评论 (0) 编辑
摘要:一、介绍 有时候我们在Linux中运行Java程序时,需要调用一些Shell命令和脚本。而Runtime.getRuntime().exec()方法给我们提供了这个功能,而且Runtime.getRuntime()给我们提供了以下几种exec()方法: 其中,其实cmdarray和command差不 阅读全文
posted @ 2017-11-14 14:54 bldong 阅读 (27251) 评论 (0) 编辑
摘要:一、安装java1、下载jdk8 登录网址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 选择对应jdk版本下载。(Tips:可在Windows下载完成后,通过FTP或者SSH到发送到Linux上)2、 登录Linux,切换到root用户 su root 获取root用户... 阅读全文
posted @ 2017-11-08 14:26 bldong 阅读 (272) 评论 (0) 编辑
摘要:1 配置文件的方法我们编写spring 框架的代码时候。一直遵循是这样一个规则:所有在spring中注入的bean 都建议定义成私有的域变量。并且要配套写上 get 和 set方法。Boss 拥有 Office 和 Car 类型的两个属性: 清单 3. Boss.javapackage com.baobaotao; public class Boss { p... 阅读全文
posted @ 2017-10-09 17:10 bldong 阅读 (166) 评论 (0) 编辑
摘要:一个软件设计的好坏,我想很大程度上取决于它的整体架构,而这个整体架构其实就是你对整个宏观商业业务的抽象框架,当代表业务逻辑的高层抽象层结构 合理时,你底层的具体实现需要考虑的就仅仅是一些算法和一些具体的业务实现了。当你需要再开发另一个相近的项目时,你以前的抽象层说不定还可以再次利用 。面对对象的设计,复用的重点其实应该是抽象层的复用,而不是具体某一个代码块的复用。 ... 阅读全文
posted @ 2017-09-30 14:42 bldong 阅读 (75) 评论 (0) 编辑
摘要:关于Tensorflow读取数据,官网给出了三种方法:供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Python代码来供给数据。从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管线从文件中读取数据。预加载数据: 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。在使用Tensorflow训练数据时,第一步为准备数据,现在... 阅读全文
posted @ 2017-09-07 14:54 bldong 阅读 (986) 评论 (0) 编辑
摘要:Tensorflow在处理数据时,经常加载图像数据,有的时候是直接读取文件,有的则是读取二进制文件,为了更好的理解Tensorflow数据处理模式,先简单讲解显示图片机制,就能更好掌握是否读取正确了。一、结合opencv读取显示图片1、变量使用tf.Variable初始化为tensor,加载到tensorflow对图片进行显示def showimage_variable_opencv... 阅读全文
posted @ 2017-09-05 20:03 bldong 阅读 (3554) 评论 (0) 编辑