随笔分类 - 算法alg
贝叶斯；
拉普拉斯；
高斯分布；
共振矩阵；
中心极限定理；
最大似然定理；
傅里叶变换；
小波理论；
摘要：http://www.61ic.com/code/viewthread.php?tid=36556&extra=page%3D1
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摘要：http://www.61ic.com/code/viewthread.php?tid=29410&extra=page%3D1
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摘要：http://blog.csdn.net/lzhq28/article/details/7847047http://blog.csdn.net/lishizelibin/article/details/4338111http://www.cnblogs.com/wubugui/p/4446230.h...
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摘要：概要介绍傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的.傅里叶变换属于谐波分析。傅里叶变换的逆变换容易求出,而且...
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摘要：http://bbs.csdn.net/topics/390211536http://blog.csdn.net/laviewpbt/article/details/14225413http://bbs.csdn.net/topics/390573504http://blog.csdn.net/la...
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摘要：http://blog.sina.com.cn/s/blog_55954cfb0102en6c.html
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摘要：http://blog.sina.com.cn/s/blog_61e884ef0100fg81.htmlhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_50363a790100wtq5.html 卷积http://blog.sina.com.cn/s/blog_4aa4593d0101...
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摘要：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0100rcg6.htmlhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_8f27ff8d0101e7dv.htmlhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_4aa4593d01014et...
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摘要：http://z.download.csdn.net/detail/wangfei0117/4408649http://download.csdn.net/detail/wanwenliang2008/1767686http://zhidao.baidu.com/question/50407836....
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摘要：整个看FFT过程中复数一直很折磨我。原本的实数的东西通过复数表达很像旋转矩阵用quaternion来表达，尽管旋转vector还是要用matrix来做，但是通过用quaternion表达的旋转意义可以做插值等很多快速的操作，而且内存消耗也小，在做完这些操作之后再转成matrix用就好了。复数表达也是...
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摘要：更复杂些的滤波算子一般是先利用高斯滤波来平滑，然后计算其1阶和2阶微分。由于它们滤除高频和低频，因此称为带通滤波器（band-pass filters）。在介绍具体的带通滤波器前，先介绍必备的图像微分知识。1 一阶导数连续函数，其微分可表达为，或 （1.1）对于离散情况（图像），其导数必须用差分方差...
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摘要：定义在数学中，数量积（dotproduct;scalarproduct，也称为标量积、点积、点乘）是接受在实数R上的两个矢量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。两个矢量a=[a1,a2,…,an]和b=[b1,b2,…,bn]的点积定义为：a·b=a1b1+a2b2+……...
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摘要：1.频域值得坐标轴1.在傅里叶变换中，低频主要决定图像在平滑区域中总体灰度级的现实，而高频决定图像细节部分，如边缘和噪声； 滤波器：使低频通过而使高频衰减的滤波器称为“低通滤波器”相反特性的滤波器 称为“高通滤波器” 被低通滤波的图像比原始图像少了一些尖锐的细节部分，因为高频部分已被衰减。同样，被...
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摘要：我的车牌识别也是用的这个分类方法http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/7574123
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摘要：/*今天师弟来问我，CV的书里到处都是卷积，滤波，平滑……这些概念到底是什么意思，有什么区别和联系，瞬间晕菜了，学了这么久CV，卷积，滤波，平滑……这些概念每天都念叨好几遍，可是心里也就只明白个大概的意思，赶紧google之~ 发现自己以前了解的真的很不全面，在此做一些总结，以后对这种基本概念要深刻...
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摘要：特征值与特征向量的求法设A为n阶方阵，如果数“ ”和n维列向量x使得关系式 成立，则称 为方阵A的特征值，非零向量x称为A对应于特征值“ ”的特征向量。详见1.3.5和1.3.6节：特征值分解问题。例1-89 求矩阵 的特征值和特征向量解：>>A=[-2 1 1;0 2 0;-4 1 3];>>[V...
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摘要：http://xtyxhcl.jpkc.zstu.edu.cn/list.asp?menuid=6浙江理工
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摘要：http://www.eefocus.com/article/08-03/34761s.html
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摘要：卷积运算(Convolution)是通过两个函数f 和g 生成第三个函数的一种数学算子，表示函数f 与经过翻转和平移与g 的重叠部分的累积。如果将参加卷积的一个函数看作区间的指示函数，卷积还可以被看作是“滑动平均”的推广。假设: f(x),g(x)是R1上的两个可积函数，并且积分是存在的。这样，随着...
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摘要：1.使用模板处理图像相关概念：模板：矩阵方块，其数学含义是一种卷积运算。卷积运算：可看作是加权求和的过程，使用到的图像区域中的每个像素分别与卷积核(权矩阵)的每个元素对应相乘，所有乘积之和作为区域中心像素的新值。卷积核：卷积时使用到的权，用一个矩阵表示，该矩阵与使用的图像区域大小相同，其行、列都是奇...
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浙公网安备 33010602011771号