算法alg - 随笔分类(第5页) - midu

模式识别之基础---mqdf分类器==MQDF改进的二次分类器

摘要：QDF假设样本符合高斯分布，通过估计均值与协方差矩阵，训练分类器。但是由于特征维数较高，时空复杂度较高。（协方差矩阵的维数为特征维数*特征维数）。而且协方差矩阵往往存在不满秩无法求逆的情况（样本数《特征维数）。MQDF主要有以下改进：1、在协方差矩阵的对角线上加一个小的常量，保证矩阵的满秩（非奇异... 阅读全文

posted @ 2014-08-31 12:33 midu 阅读(1895) 评论(0) 推荐(0)

图像处理之基础---详解协方差与协方差矩阵

摘要：协方差的定义对于一般的分布，直接代入E(X)之类的就可以计算出来了，但真给你一个具体数值的分布，要计算协方差矩阵，根据这个公式来计算，还真不容易反应过来。网上值得参考的资料也不多，这里用一个例子说明协方差矩阵是怎么计算出来的吧。记住，X、Y是一个列向量，它表示了每种情况下每个样本可能出现的数。比如给... 阅读全文

posted @ 2014-08-31 12:30 midu 阅读(1752) 评论(0) 推荐(0)

图像处理之基础---浅谈协方差矩阵

摘要：一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述：均值：标准差：方差：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0, ... 阅读全文

posted @ 2014-08-31 12:29 midu 阅读(7456) 评论(0) 推荐(0)

图像处理之基础---方差、标准差、协方差基本概念

摘要：方差：方差是变量与其平均值的平方和的算术平均值，例如：有一组数据{4,5,6,7}, 平均值为：(4+5+6+7)/4=22/4=5.5 其方差为：[(4-5.5)2+(5-5.5)2+(6-5.5)2+(7-5.5)2]/4标准差：方差的开2次方例如上面那组数据的标准差... 阅读全文

posted @ 2014-08-31 12:24 midu 阅读(5447) 评论(0) 推荐(0)

机器视觉---四部奇书

摘要：http://blog.csdn.net/linuxcumt/article/details/8580123http://www.open-open.com/doc/view/ed3926107f60425aad2659e4bd73ca07 阅读全文

posted @ 2014-08-31 01:57 midu 阅读(261) 评论(0) 推荐(0)

机器视觉未来发展

摘要：http://blog.csdn.net/linuxcumt/article/details/8580112 阅读全文

posted @ 2014-08-31 01:56 midu 阅读(167) 评论(0) 推荐(0)

数据挖掘之分类器信息分拣 --- 特征选择之互信息

摘要：对于事件A和事件B同时出现的，一种信息论的描述方法就是互信息，计算方式如下其意义：由于事件A发生与事件B发生相关联而提供的信息量。在处理分类问题提取特征的时候就可以用互信息来衡量某个特征和特定类别的相关性，如果信息量越大，那么特征和这个类别的相关性越大。反之也是成立的。以搜狗实验室的语料为例。选取金... 阅读全文

posted @ 2014-08-31 00:59 midu 阅读(988) 评论(0) 推荐(0)

利用牛顿迭代法求解非线性方程组

摘要：最近一个哥们，是用牛顿迭代法求解一个四变量方程组的最优解问题，从网上找了代码去改进，但是总会有点不如意的地方，迭代的次数过多，但是却没有提高精度，真是令人揪心！经分析，发现是这个方程组中存在很多局部的极值点，是用牛顿迭代法不能不免进入局部极值的问题，更程序的初始值有关！发现自己好久没有是用Mat... 阅读全文

posted @ 2014-08-31 00:56 midu 阅读(3290) 评论(0) 推荐(1)

模式识别开发之项目---基于opencv的手势识别

摘要：我使用OpenCV2.4.4的windows版本+Qt4.8.3+VS2010的编译器做了一个手势识别的小程序。本程序主要使到了Opencv的特征训练库和最基本的图像处理的知识，包括肤色检测等等。废话不多，先看一下基本的界面设计，以及主要功能：相信对于Qt有一些了解的人都不会对这个界面的设计感到陌生... 阅读全文

posted @ 2014-08-31 00:53 midu 阅读(1393) 评论(0) 推荐(0)

模式识别开发之项目---身份证上面的数字识别

摘要：using System;using System.Collections.Generic;using System.Windows.Forms;using System.Text;using System.Collections;using System.Drawing;using System.... 阅读全文

posted @ 2014-08-31 00:51 midu 阅读(594) 评论(0) 推荐(0)

模式识别开发之项目---计算机视觉目标检测的框架与过程

摘要：个人接触机器视觉的时间不长，对于机器学习在目标检测的大体的框架和过程有了一个初步的了解，不知道对不对，如有错误，请各位大牛不吝指点。目标的检测大体框架：目标检测分为以下几个步骤：1、训练分类器所需训练样本的创建：训练样本包括正样本和负样本；其中正例样本是指待检目标样本(例如人脸或汽车等)，负样本指... 阅读全文

posted @ 2014-08-31 00:39 midu 阅读(1239) 评论(0) 推荐(0)

图像处理之基础---二维卷积c实现

摘要：http://wenku.baidu.com/link?url=4RzdmvP9sdaaUbnVEW4OyBD-g67wIOiJjKFF3Le_bu7hIiBS7I6hMcDmCXrQwsHvrsPvR4666J1qF1ff5JVvd2xL8rzL9N81qvL-1dwkiim特别说明一下，根据那本... 阅读全文

posted @ 2014-08-31 00:00 midu 阅读(2533) 评论(0) 推荐(0)

图像处理之基础---特征向量的几何意义

摘要：特征向量的几何意义长时间以来一直不了解矩阵的特征值和特征向量到底有何意义（估计很多兄弟有同样感受）。知道它的数学公式，但却找不出它的几何含义，教科书里没有真正地把这一概念从各种角度实例化地进行讲解，只是一天到晚地列公式玩理论——有个屁用啊。根据特征向量数学公式定义，矩阵乘以一个向量的结果仍是同维数的... 阅读全文

posted @ 2014-08-30 23:51 midu 阅读(2765) 评论(0) 推荐(0)

图像处理之基础---仿射变换

摘要：几种典型的仿射变换： public static AffineTransform getTranslateInstance(doubl仿射变换-例e tx, double ty) 平移变换，将每一点移动到(x+tx, y+ty)，变换矩阵为： [ 1 0 tx ] [ 0 1 ty ] [... 阅读全文

posted @ 2014-08-30 23:48 midu 阅读(939) 评论(0) 推荐(0)

图像处理之基础---周末戏说卷积

摘要：戏说：卷积卷积在图像中其实就是乘积求和替代已达到平滑或者过滤的效果参考公式xiaojiang同学，最近总是和卷积打交道,工作需要，每天都要碰到它好几次,不胜烦恼,因为在大学时候学信号与系统的时候就没学会，我于是心想一定要把卷积完全搞明白。正好同办公室的同学也问我什么是卷积,师姐昨天也告诉我... 阅读全文

posted @ 2014-08-30 23:47 midu 阅读(290) 评论(0) 推荐(0)

图像处理之基础---内积和外积

摘要：1.向量的内积即向量的的数量积定义：两个非零向量的夹角记为〈a，b〉，且〈a，b〉∈[0，π]。定义：两个向量的数量积（内积、点积）是一个数量，记作a·b。若a、b不共线，则a·b=|a|·|b|·cos〈a，b〉；若a、b共线，则a·b=+-∣a∣∣b∣。 2.向量的外积即向量的向量积... 阅读全文

posted @ 2014-08-30 23:45 midu 阅读(1873) 评论(0) 推荐(0)

图像处理之基础---最小二乘积

摘要：最小2乘法最小2乘法直线拟合在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时，通常可以得到一系列成对的数据(x1, y1、x2, y2... xm, ym)；将这些数据描绘在x -y直角座标系中(如图1),若发现这些点在一条直线附近，可以令这条直线方程如(式1-1)。Y计= a0+ a1X ... 阅读全文

posted @ 2014-08-30 23:44 midu 阅读(829) 评论(0) 推荐(0)

图像处理之基础---大话小波和卷积

摘要：一下有抄袭国外公开课嫌疑，我在网易公开课看过类似讲义曾经抛砖引玉议卷积。上文《辐射、服碘、补盐、空袭和卷积》针对教学中难点，借用直观例子对卷积作了解释，初衷为抛砖引玉，结果是“抛斧引班”----抛出了斧头，引出了鲁班群体，好些朋友在科学博客上发了好博文，或观点高、或方法简，或分析深，或应用好；朋友... 阅读全文

posted @ 2014-08-30 22:56 midu 阅读(1559) 评论(0) 推荐(0)

图像处理之基础---卷积及其快速算法的C++实现

posted @ 2014-08-30 21:29 midu 阅读(1340) 评论(0) 推荐(0)

图像处理之基础---很好的一个开源文档库

摘要：http://www.61ic.com/code/forumdisplay.php?fid=470&filter=0&orderby=lastpost&ascdesc=DESC&page=283 阅读全文

posted @ 2014-08-29 16:55 midu 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)

科努雷（kernel）

kelu 业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随！

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