算法alg - 随笔分类(第4页) - midu

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posted @ 2014-09-02 23:45 midu 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

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posted @ 2014-09-02 22:43 midu 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)

摘要：邻近算法 KNN算法的决策过程 k-Nearest Neighbor algorithm是K最邻近结点算法（k-Nearest Neighbor algorithm）的缩写形式，是电子信息分类器算法的一种该算法的基本思路是：在给定新文本后，考虑在训练文本集中与该新文本距离最近（最相似）的 K 篇文... 阅读全文

posted @ 2014-09-02 09:43 midu 阅读(677) 评论(0) 推荐(0)

多项式相乘快速算法原理及相应C代码实现---用到fft

摘要：最近认真研究了一下算法导论里面的多项式乘法的快速计算问题，主要是用到了FFT，自己也实现了一下，总结如下。1.多项式乘法两个多项式相乘即为多项式乘法，例如：3*x^7+4*x^5+1*x^2+5与8*x^6+7*x^4+6*x^3+9两个式子相乘，会得到一个最高次数项为13的多项式。一般来说，普通的... 阅读全文

posted @ 2014-09-02 09:32 midu 阅读(1537) 评论(0) 推荐(0)

模式识别之基础---常用分类算法特性归纳

摘要：常用的分类算法主要有决策树，贝叶斯，KNN，SVM，神经网络以及基于规则的分类算法。本文主要对各种分类算法的特性做一下总结。1. 决策树算法决策树算法是一种构建分类模型的非参数方法，它不要求任何先验假设，不假定类和其他属性服从一定的概率分布。找到最佳决策树是NP完全问题，许多决策树算法都采取启发式的... 阅读全文

posted @ 2014-09-02 09:12 midu 阅读(1314) 评论(0) 推荐(0)

图像处理之基础---线性卷积和循环卷积的区别

摘要：两个序列的N点循环卷积定义为10[()()]()(())NNNkhnxnhmxnm(0)nN从定义中可以看到，循环卷积和线性卷积的不同之处在于：两个N点序列的N点循环卷积的结果仍为N点序列，而它们的线性卷积的结果的长度为2N-1；循环卷积对序列的移位采取循环移位，而线性卷积对序列采取... 阅读全文

posted @ 2014-08-31 23:04 midu 阅读(5372) 评论(0) 推荐(0)

图像处理之基础---卷积去噪

摘要：讨论如何使用卷积作为数学工具来处理图像，实现图像的滤波，其方法包含以下几种，均值滤波，中值滤波，最大最小值滤波，关于什么是卷积以及理解卷积在图像处理中作用参见这里–http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/7038938均值滤波：均值滤波，是图像处理... 阅读全文

posted @ 2014-08-31 22:59 midu 阅读(1125) 评论(0) 推荐(0)

图像处理之基础---一维小波变换，可多次分解

摘要：1、题目：一维小波变换，可多次分解2、原理：卷积核变为Daubechies正交小波基h[]和g[]的交替形式。增加了多次分解的功能。3、代码：[cpp]view plaincopy#include#include#include#defineLENGTH4096//信号长度/************... 阅读全文

posted @ 2014-08-31 22:45 midu 阅读(897) 评论(0) 推荐(0)

图像处理之基础---线性卷积和循环卷积

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posted @ 2014-08-31 22:44 midu 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

图像处理之基础---滤波器高斯滤波

摘要：引用keendawn的高斯（核）函数简介1函数的基本概念所谓径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF), 就是某种沿径向对称的标量函数。通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数 , 可记作 k(||x-xc||), 其作用往往是局部的 , 即当x远... 阅读全文

posted @ 2014-08-31 22:40 midu 阅读(1451) 评论(0) 推荐(0)

图像处理之图像切割---提取信封上的邮编

摘要：1、题目：分割图像，提取信封上的邮编。2、算法原理：原创：梁毅军（西安交大图像所，liang.yijun@live.cn）(1) 线框提取：输入f(x,y)为彩色图像，输出g(x,y)为灰色图像。g(x,y) = T[f(x,y).R, f(x,y).B, f(x,y).R] T为变换函数T(R, ... 阅读全文

posted @ 2014-08-31 22:31 midu 阅读(555) 评论(0) 推荐(0)

图像处理之基础---图像高效不失真缩放既卷积应用

摘要：图形图像处理－之－高质量的快速的图像缩放中篇二次线性插值和三次卷积插值HouSisong@GMail.com 2006255.12.13(2009.03.07 可以到这里下载缩放算法的完整的可以编译的项目源代码:http://blog.csdn.net/housisong/archive/200... 阅读全文

posted @ 2014-08-31 22:26 midu 阅读(459) 评论(0) 推荐(0)

图像处理之基础---叹为观止的图像处理

摘要：作者：阮一峰几周前，我介绍了相似图片搜索。这是利用数学算法，进行高难度图像处理的一个例子。事实上，图像处理的数学算法，已经发展到令人叹为观止的地步。Scriptol列出了几种神奇的图像处理算法，让我们一起来看一下。一、像素图生成向量图的算法数字时代早期的图片，分辨率很低。尤其是一些电子游戏的图片，... 阅读全文

posted @ 2014-08-31 22:24 midu 阅读(295) 评论(0) 推荐(0)

YUV视频格式到RGB32格式转换的速度优化上篇

摘要：http://blog.csdn.net/arau_sh/article/details/6161770 阅读全文

posted @ 2014-08-31 22:20 midu 阅读(402) 评论(0) 推荐(0)

收集的网络上大型的开源图像处理软件代码（提供下载链接)

摘要：转自http://www.cnblogs.com/Imageshop/archive/2011/11/10/2244664.html 要写好一个图像处理软件，仅靠自己看书是完全不够的，要多方面学习，借鉴前人的经验，要集思广益、多面出击。如今网络发达，图像学的资料其实也到处都是。只是往往个人能力或... 阅读全文

posted @ 2014-08-31 22:16 midu 阅读(400) 评论(0) 推荐(0)

模式识别之基础---使用纹理滤波器分割图像

摘要：使用纹理滤波器进行分割就是利用图像中不同区域的纹理来对图像的区域进行划分。纹理是指一个物体上的颜色模式或者指物体表面的光滑程度。纹理描述图像中的区域特征，试图直观地定量描述诸如光滑、质地等参数。在遥感、医学图像处理和自动化侦查中，纹理分割图像有着很多的应用。利用纹理可以用来检测图像的边界，从而对图像... 阅读全文

posted @ 2014-08-31 12:57 midu 阅读(649) 评论(0) 推荐(0)

图像处理之基础---极坐标系及其与直角坐标系的关系

摘要：进来需要用到此知识，突然发现记得很不牢固，温故而知新，先记录下，留待下次温故：原文地址：www.wzms.com/resource/downresource.asp?resourceid=8736极坐标变换公式极坐标系浙江省温州中学孙军波教学目标：认识极坐标，能在极坐标中用极坐标刻画点的位置；体会... 阅读全文

posted @ 2014-08-31 12:51 midu 阅读(3478) 评论(0) 推荐(0)

模式识别开发之项目---图像间的近似度计算

摘要：之前做幻觉脸的时候需要计算两幅人脸图像的近似度，想了好久没有想出来办法，也忘了在哪个论坛发了一封求助贴，n久之后没人回，一咬牙又凭着自己的想法解决了。虽然没人帮助解决，遇到同样苦难的童鞋们倒不少，现把我的解决方法置此，供需要的童鞋们参考：两幅图像的近似度，说白了就是能够描述的图像的各种特征间的距离... 阅读全文

posted @ 2014-08-31 12:50 midu 阅读(333) 评论(0) 推荐(0)

多媒体开发之---一个简单的音视频同步算法

摘要：时间戳的简单同步算法，便于进一步理解音视频同步概念：博文来源：stone_kingnet的专栏在发送方:对于相同时刻的音频/视频帧，打上相同的时间戳(系统时间)接收方:保存两个队列，audio/video分别用来存放还未播放的音频和视频1。当每接收到音频帧的时候，遍历此时的video队列，将此音频帧... 阅读全文

posted @ 2014-08-31 12:47 midu 阅读(810) 评论(0) 推荐(0)

模式识别开发之项目---基于人头检测的人流量监测

摘要：最近在做基于Meanshift的人脸跟踪，效果一般。标准算法选择Hue分量作为特征，为了提高对背景的鲁棒性，有人提出了结合梯度、LBP等特征的多特征空间。但是直方图维数太少，而且丢失空间信息，使得特征分类价值退化严重。经测试，对于背景颜色与肤色类似（黄色）的情况，跟踪失效。因此看了看市面上的产品如何... 阅读全文

posted @ 2014-08-31 12:44 midu 阅读(1671) 评论(0) 推荐(1)

科努雷（kernel）

kelu 业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随！

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