算法alg - 随笔分类(第3页) - midu

概率论与数理统计常用英文词汇对照

摘要：Probability Theory概率论Trial试验intersection交union并frequency频率difference差additivity可加性complementation对立contain包含equivalent等价mean均值convolution[,kɔnvə'lu:ʃə... 阅读全文

posted @ 2014-09-28 20:46 midu 阅读(4262) 评论(0) 推荐(1)

理解距（数学）

摘要：Inmathematics, amomentis, loosely speaking, a quantitative measure of the shape of a set of points. The "second moment", for example, is widely used a... 阅读全文

posted @ 2014-09-28 20:45 midu 阅读(650) 评论(0) 推荐(0)

距特征之k阶距概念

摘要：k阶原点距和k阶中心距各是说明什么数字特征http://www.cnblogs.com/emanlee/archive/2011/04/25/2028628.html二阶中心距，也叫作方差，它告诉我们一个随机变量在它均值附近波动的大小，方差越大,波动性越大。方差也相当于机械运动中以重心为转轴的转动惯... 阅读全文

posted @ 2014-09-28 20:44 midu 阅读(1275) 评论(0) 推荐(0)

游戏开发中的图像生成

摘要：http://www.cnblogs.com/WhyEngine/category/531773.htmlhttp://www.cnblogs.com/WhyEngine/p/3998063.html 阅读全文

posted @ 2014-09-28 20:32 midu 阅读(232) 评论(0) 推荐(0)

图像特征提取：图像的矩特征

摘要：1. 矩的概念图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据（图像描述量）来描述整个图像，这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年，不断有新的特征提出，而图像不变矩就是其中一个。矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特... 阅读全文

posted @ 2014-09-28 20:30 midu 阅读(5415) 评论(1) 推荐(0)

模式识别之人脸识别---实时人脸跟踪和动画

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posted @ 2014-09-24 01:18 midu 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

rtsp 播放器

摘要：http://blog.csdn.net/niu_gao/article/details/7753672/****************************************************************************** * INCLUDE FILES *... 阅读全文

posted @ 2014-09-18 21:22 midu 阅读(442) 评论(0) 推荐(0)

多媒体开发之---h264快速运动估计算法

摘要：#include "stdio.h"#include "stdlib.h"#include "malloc.h"#include "string.h"#include "sys/timeb.h"#include "math.h"#include "inf.h"#define MIN(a,b) ((a... 阅读全文

posted @ 2014-09-16 17:48 midu 阅读(854) 评论(0) 推荐(0)

图像处理之基础---图像缩放中的一些灰度插值算法

摘要：在图像缩放，旋转等一些图像处理中，对图像进行插值是不可缺少的一个步骤，下面对一些常用的插值算法进行介绍：http://www.chinaai.org/ip/image-transform/interpolation.htmlsoeasy！1.最近邻插值这种插值方法是最简单的一种插值算法，图像输出的像... 阅读全文

posted @ 2014-09-13 11:19 midu 阅读(2713) 评论(0) 推荐(0)

校验算法之二进制反码求和

摘要：IP/ICMP/IGMP/TCP/UDP等协议的校验和算法都是相同的，算法如下：在发送数据时，为了计算数IP据报的校验和。应该按如下步骤：（1）把IP数据报的首部都置为0，包括校验和字段。（2）把首部看成以16位为单位的数字组成，依次进行二进制反码求和。（3）把得到的结果存入校验和字... 阅读全文

posted @ 2014-09-11 23:28 midu 阅读(4182) 评论(0) 推荐(0)

图像增强---中值滤波

摘要：http://www.cnblogs.com/BYTEMAN/archive/2012/07/21/2602181.htmlhttp://www.cnblogs.com/Imageshop/p/3907639.html中值滤波去雾算法http://blog.sina.com.cn/s/blog_8e... 阅读全文

posted @ 2014-09-09 09:44 midu 阅读(313) 评论(0) 推荐(0)

模式识别之中文分词---简介

摘要：Lucene系列介绍Lucene：分词器和索引文件目录分词器索引文件结构常用的中文分词器1、分词器分词器，对文本资源进行切分，将字符文本串按照一定的规则切分为一个个可以进行索引的最小单位（关键词），以便检索时使用。建立索引和进行检索时都要用到分词器。为了保证能正确的检索到结果，在建立索引与进行检索时... 阅读全文

posted @ 2014-09-06 08:19 midu 阅读(390) 评论(0) 推荐(0)

模式识别之中文分词

摘要：概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时；有一次，在书店看到一本书，名叫贝叶斯方法。当时数学系的课程还没有学到概率统计。我心想，一个方法能够专门写出一本书来，肯定很牛逼。后来，我发现当初的那个朴素归纳推理成立了——... 阅读全文

posted @ 2014-09-05 20:51 midu 阅读(342) 评论(0) 推荐(0)

开源代码motion

摘要：https://github.com/hackeron/motion 阅读全文

posted @ 2014-09-05 20:37 midu 阅读(306) 评论(0) 推荐(0)

模式识别之聚类算法k-均值---k-均值聚类算法c实现

摘要：//写个简单的先练习一下,测试通过//k-均值聚类算法C语言版 #include #include #include #include #define TRUE 1 #define FALSE 0 int N;//数据个数 int K;//集合个数 int... 阅读全文

posted @ 2014-09-05 20:36 midu 阅读(641) 评论(0) 推荐(0)

模式识别之相似度计量---余弦计算相似度度量关于两句话的相似度

摘要：余弦计算相似度度量相似度度量（Similarity），即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，相似度的值越大说明个体差异越大。对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何，一个好的做法就是将这些文本中词语，映射到向量空间，形成文本中文字和向量数据的映射关... 阅读全文

posted @ 2014-09-05 20:28 midu 阅读(1177) 评论(0) 推荐(0)

模式识别之相似度计量---常用相似度计量方法

摘要：常用相似性度量(距离相似系数)在分类聚类算法,推荐系统中,常要用到两个输入变量(通常是特征向量的形式)距离的计算,即相似性度量.不同相似性度量对于算法的结果,有些时候,差异很大.因此,有必要根据输入数据的特征,选择一种合适的相似性度量方法.令X=(x1,x2,..,xn)T,Y=(y1,y2,..... 阅读全文

posted @ 2014-09-05 18:28 midu 阅读(1933) 评论(0) 推荐(0)

图像处理之基础---矩阵求逆实现

摘要：最近做一个加密算法遇到需要计算矩阵的逆，闲着无聊，记录一下，以后免得再麻烦。[cpp] view plaincopyprint?#include #include #include #define MAX 20 #define E 0.000000001 /** * 计算矩... 阅读全文

posted @ 2014-09-05 15:33 midu 阅读(481) 评论(0) 推荐(0)

模式识别之ocr项目---（模板匹配&BP神经网络训练）

摘要：摘要在MATLAB环境下利用USB摄像头采集字符图像，读取一帧保存为图像，然后对读取保存的字符图像，灰度化，二值化，在此基础上做倾斜矫正，对矫正的图像进行滤波平滑处理，然后对字符区域进行提取分割出单个字符，识别方法一是采用模板匹配的方法逐个对字符与预先制作好的字符模板比较，如果结果小于某一阈值则结果... 阅读全文

posted @ 2014-09-03 11:52 midu 阅读(2845) 评论(0) 推荐(0)

图像处理之图像增强项目---csdn去雾专栏1

摘要：（一）高斯低通滤波去噪高斯低通滤波器（Gaussian Low Pass Filter）是一类传递函数为高斯函数的线性平滑滤波器。又由于高斯函数是正态分布的密度函数。因此高斯低通滤波器对于去除服从正态分布（Normal distribution）的噪声非常有效。一维高斯函数和二维高斯函数 (高... 阅读全文

posted @ 2014-09-03 11:50 midu 阅读(1083) 评论(0) 推荐(0)

科努雷（kernel）

kelu 业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随！

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