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摘要： 计算自注意力时，Q（查询）向量在每次解码步骤中都是全新的，而 K（键）和 V（值）向量大部分是重复的，缓存 K 和 V 可以避免大量的重复计算。 下面通过一个具体的例子来详细解释为什么。 自注意力机制 在解码（生成）过程中，对于每一个新生成的 token，都有： Q (Query)：来自当前新生成的 阅读全文

摘要： vLLM 通过命令行工具 python -m vllm.entrypoints.api_server 启动 OpenAI 兼容的 API 服务器，其参数涵盖了模型加载、推理、调度和服务的各个方面。 启动命令基本结构 bash python -m vllm.entrypoints.api_server 阅读全文