上虞牧之

摘要： 1.信息熵 2.交叉熵 3.3相对熵——可以验证分布的一致性 4. JS散度 5.联合熵 阅读全文

摘要： 1. 一致性评价方法 线性相关系数（Pearson相关）（定量变量） kappa相关系数（分类数据） kappa系数（评价者为两人）计算方法： Fleiss' kappa评价系数（多个评价者存在的情况 阅读全文

摘要： 1. 回归定义 回归（regression analysis）是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 2.回归常见的评价指标： 2.1 平均绝对误差（MAE）：绝对误差损失的期望值。 2.2 均方差（MSE），该指标对应平方误差损失的期望值。 2.3 logistic回归损 阅读全文

摘要： 1.分类性能度量 1.1 准确率， 分类准确率（accuracy）：分类器正确分类的样本数与总样本之比： accuracy = (Tp +Tn )/ (P +N) 但难以识别家假阳性与假阴性；以及难以识别正类或负类别的正确率 2.2 精确率和召回率 二者合并可求出PR曲线： 1.2 F值 1.3 R 阅读全文

摘要： 一、基础学习 1.1 数据类型差异: python Pytorch Int IntTensor of size float FloatTensor of size Int array IntTensor of size[d1,d2,...] Flaot array FlaotTensor of si 阅读全文

摘要： 一、DQL（查询） 1.基础查询 # 进阶1：基础查询 /* select 查询内容（可以读个） from 表名； 特点： 1.查询内容：可以是表中字段、常量值、表达式、函数 2.查询结果是一个虚拟表格 */ #3.查询表中的单个字段 USE myemployees; SELECT last_nam 阅读全文

摘要： 一、命令规范 1.不区分大小写，但是建议我们关键字大写，表名，列名小写； 2.每一条命令用分号结尾（含有其他结尾词语）； 3.每条命令根据需要，可以进行缩进，或换行（建议关键词换行）。 4.注释；解释说明命令。 单行注释: # + 注释文字 单行注释：-- 注释文字（注意空格） 多行注释：/* 注释 阅读全文

摘要： 详情点击下列网址链接： https://matplotlib.org/gallery/index.html 阅读全文

摘要： 一、查看所以数据库类型 show databases; # 一共包含4个基本库，前三个表不能改，第四个可以# information_schema# mysql# performance_schema # test 可以自由建立表 二、进入特定数据库--> 查看数据库里面的表 # use + 特定库 阅读全文