Pytorch学习之基础

一、基础学习

　　1.1  数据类型差异:

python	Pytorch
Int	IntTensor of size
float	FloatTensor of size
Int array	IntTensor of size[d1,d2,...]
Flaot array	FlaotTensor of size[d1,,,,]
string	--无支持

如何表达字符：One- hot (类似哑变量)，Embedding(编码器)

     1.2 Type check

a = torch.randn(2,3)#2行，3列
a.type()
'torch.FloatTensor'
type(a)
torch.Tensor
isinstance(a,torch.FloatTensor)

    1.2.1 标量

torch.tensor(2.3) #直接带入数据，形成标量
a.shape
len(a.shape)
a.dim() #返回值为0，为标量

    1.2.2 张量（向量,,,,）

torch.tensor([1.1]) #dim=1的张良
torch.FloatTensor([1.1,2.2])
a.shape
torch.Size()