深度学习-分类准确率度量指标

1.分类性能度量

1.1 准确率，

分类准确率（accuracy）：分类器正确分类的样本数与总样本之比：

 

 

accuracy = (Tp +Tn )/ (P +N)

但难以识别家假阳性与假阴性；以及难以识别正类或负类别的正确率

2.2 精确率和召回率

 

二者合并可求出PR曲线：

 

 

 1.2 F值

 

 1.3 ROC曲线

 

 

 

 2.0 分类结果的可视化