MySQL学习之DQL（查询语言之1，2，3）

一、DQL（查询）

　　1.基础查询

# 进阶1：基础查询
/*
select 查询内容（可以读个） from 表名；
特点：
1.查询内容：可以是表中字段、常量值、表达式、函数
2.查询结果是一个虚拟表格
*/

#3.查询表中的单个字段
USE myemployees;
SELECT last_name FROM employees;
    #查询表中的多个字段
SELECT last_name,email FROM employees;
#查询表中的所有字段
    ##方式一
SELECT 
  `first_name`,`employee_id`,`last_name`,`email`,`phone_number`  #顺序可按照名字排列改变
FROM employees;
    ##方式二
SELECT * FROM employees; # 顺序和原表一致
#特殊情况，字段与关键字一致时，用[’‘]区分
SELECT 'name' FROM employees,

#4.查询表中常量值；不区分字符与字符串
SELECT 100;
SELECT 'jion';

#5.查询表达式
SELECT 100*99;
SELECT 100%99;

#6.查询函数(执行version（）函数，并且返回结果)
SELECT VERSION();

# 7.为字段起别名

/*
便于理解
如果要查询的字段有重复的情况，使用别名可以区分开来
*/
#方式一 使用as
SELECT 100%98 AS 结果；
SELECT last_name AS 姓, first_name AS 名 FROM employees;
#方式二 使用空格
SELECT  last_name 姓, first_name 名 FROM employees;
#案例 特殊情况,查询salary，输出结果为out put（包含关键字或空格）；
SELECT salary AS "out put" FROM employees;

#8.去重
#案例：查询员工表中涉及所有部门 distinct
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

#9. +号作用
# 案例：查询员工名与姓，连接成一个字段，并且显示为 姓名
/*
mysql中的+号；
仅仅一个功能；运算符
例如： select 100+90；两个均是数值，做加法运算
select '123' +90; 其中一方为字符型，试图将字符型转换为数值型，
如果转换成功，则继续做加法运算
如果转换失败，则字符转为0，继续做加法运算
如果其中一方为null，则结果肯定为null
*/
SELECT last_name+first_name AS 姓名
FROM employees; #结果均为0.

SELECT CONCAT("a","c","b") AS 结果; #连接字符函数
#正确方式
SELECT 
    CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名
FROM 
    employees;
#显示表的结构
DESC departments;

#案例，一列里面显示出表employees的全部列，各个列之间用逗号链接，列头显示为out_put
SELECT 
    CONCAT(`first_name`,',',`last_name`,',',`job_id`) AS out_put
FROM 
    employees;
#补充函数，解决null存在情况,ifnull 表达式中为null，转换为想要的数值
SELECT 
    IFNULL(commission_pct,0) AS 奖金率,
        commission_pct
FROM employees;

 

　　2.条件查询

 

#进阶2：条件查询
/*
语法：select 查询列表 from 表名 where  筛选条件；
分类：
    1.按照条件表达式筛选
    条件表达式：>, < , = , <> OR != ,>=.<=
    2.按照逻辑表达式筛选
    逻辑运算符： and or not
    3.模糊查询
    like
    between and
    in
    is null
    
*/
#1.案例(条件表达式)：员工工资大于一万二的方法，
SELECT * FROM employees WHERE salary >12000; 
SELECT department_id,first_name FROM employees WHERE department_id <> 90;
#2.案例（逻辑表达式）：工资在1万到2万之间的员工名、工资与奖金
SELECT last_name,salary,commission_pct FROM employees 
      WHERE salary>10000 AND salary <20000;
 #部门编号不在90——110之间或者工资高于15000的员工信息
 SELECT * FROM employees WHERE department_id < 90 OR department_id >110 OR salary > 15000;
 SELECT * FROM employees WHERE NOT(department_id >= 90 AND department_id <= 110) OR salary > 15000;
 # 3.模糊查询
 /*
 like
 特点：一般与通配符搭配使用，通配符：% 任意多个字符，包含0个字符,[_]任意单个字符
between and
提高语句的简洁度
包含临界值
两个临界值不要调换
in
含义：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
特点：使用in提高语句简洁度，in列表中的值类型必须一致或兼容
is null
等号或不等于 不能用于判断null值
is null OR is bot null 进行判断
 */
#案例（like）：查询员工名中包含字符a的员工信息,%代表通配符，并且不区分大小写
SELECT * FROM employees  WHERE last_name LIKE '%a%';
SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE '__n_l%';
#案例：查询员工名中第二字符为_的员工名,转译[\]
SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE '_\_%';

#案例 (between and)：员工编号在100至120之间的员工信息。
 SELECT * FROM employees WHERE employee_id BETWEEN 100 AND 120
#案例（in）：查询员工工种编号 时 AD_VP IT_PROG中的一个员工名和工种编号
 SELECT last_name,job_id
 FROM myemployees
  #where job_id ='IT_PROG' or job_id = 'AD_VP'
WHERE jog_id IN('IT_PROG' ,'AD_VP');
#案例（isnull）：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT last_name,commission_pct
FROM myemployees
WHERE commission_pct ISNULL; # is not null

#安全等于 <=> 可用于判断null 也可以查询普通数值；确定：难确定不等于或者等于，可读性差

 

　　3.排序查询

 

# 排序查询
USE myemployees;

/*
SELECT * FROM employees;
语法：select 查询列表 from 表 order by 排列列表【asc|desc】
 特点：asc 升序 desc 降序；默认为升序
一般放在语句最后
*/
# 案例1.查询员工信息，要求工资从高到底排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary ASC;
#案例2，查询部门编号>= 90的员工信息，按照入职时间先后排序(筛选排序)
SELECT * FROM employees WHERE department_id >= 90 ORDER BY hiredate;
#案例3，按照年薪高低显示员工信息和年薪，可以按照表达式排序 OR 别名
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) AS 年薪 FROM employees 
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;
#案例4. 按照姓的字节长度显示员工的姓名与工资【按照函数排序】
SELECT  LENGTH(last_name),salary FROM employees ORDER BY LENGTH(last_name);
#案例5.查询员工信息，要先按照工资排序，再按照员工编号排序【多个字段排序，主要关键词+次要关键词】，
SELECT * FROM employees ORDER BY salary ASC, employee_id DESC;

 

　　4.常见函数

　　5.分组函数

　　6.链接函数

　　7.子查询

　　8.分页查询

　　9.union联合查询

二、DML（增删改查）

三、TCL（数据转换语言）