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摘要： 本文档是关于差异隐私(Dierential Privacy)的入门读物，差异隐私是一个正式的数学框架，用于在分析或发布统计数据时确保隐私保护。最近从理论计算机科学文献中出现的不同隐私现在正处于在各种学术、行业和政府环境中实施和使用的初始阶段。本文档使用直观的插图和有限的数学形式主义，为非技术从业者提 阅读全文

摘要： 明确的话题 差分隐私的定义 动机与解释 联动攻击及辅助信息 等效配方（贝叶斯，基于模拟） 差异隐私可以做什么和不可以做什么 基本的差异化私有机制 随机反应 拉普拉斯机制 组合定理 指数机制 用差异隐私回答许多查询 合成数据 私有乘法权重 攻击和下限 重建算法 包装/体积参数 对无状态机制的攻击 差分 阅读全文

摘要： 比特：数字信息的计算机科学 侧重于数量、资源和属性等信息。我们研究定量方法的应用，以了解信息技术如何为公共政策、法规和法律问题提供信息。音乐、图像和电话交谈如何以数字方式表示，它们如何通过电线、玻璃纤维和空气可靠地从一个地方移动到另一个地方？谁拥有信息，谁拥有软件，哪些形式的法规和法律限制了信息的交 阅读全文

摘要： 1.私有数据分析 在信息领域中，隐私的丧失通常与无法控制对信息的访问，无法控制信息的流量或无法控制使用信息的目的有关。即使解决了所有这些控制问题，确保隐私也是一个挑战的环境中出现了隐私保护数据的统计分析。 统计披露控制的问题 -- 在保护个人隐私的同时揭示一组受访者的准确统计数据 -- 有着悠久的历 阅读全文

摘要： Qinqing Zheng, Shuxiao Chen, Qi Long, Weijie Su Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 130:2 阅读全文

摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Bu, Z., Dong, J., Long, Q., & Weijie, S. (2020). Deep Learning with Gaussian Differential Privacy. Harvard Data Science 阅读全文

摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Orman, "Blockchain: the Emperors New PKI?," in IEEE Internet Computing, vol. 22, no. 2, pp. 23-28, Mar./Apr. 2018, doi: 阅读全文

摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 阅读全文