2021年12月19日

摘要: 摘要:新兴高风险智能设备应用(如无人机和智能车辆)对低延迟和隐私的严格要求使得云计算在这些场景中不适用。相反,边缘机器学习对于直接在网络边缘执行训练和推理而无需向集中数据中心发送数据变得越来越有吸引力。这刺激了一个称为联合学习的新兴领域,用于以分布式方式在计算、存储、能量和带宽受限的移动设备上培训机 阅读全文
posted @ 2021-12-19 21:35 Le2duo 阅读(683) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要无人机(UAV)在灾害管理、货物交付、监视、军事等各个领域的使用正在迅速增加。无人机应用扩展中的重要问题是(物联网到无人机)通信的安全性,考虑到电池功率有限,无人机和物联网设备的飞行时间有限。独立无人机无法完成多项任务,因此正在探索无人机群。无人机群中的安全问题不允许应用程序充分利用所能提供的好 阅读全文
posted @ 2021-12-19 11:44 Le2duo 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要近年来,区块链等各种分布式账本技术(DLT)得到了长足的发展。这些技术为提供机密性、完整性、不可否认性、身份验证和透明性提供了一个强健而有效的解决方案。虽然区块链有许多优点,但也有各种限制,如复杂性、低吞吐量、隐私等。我们讨论在决定是否是否在特定情况下使用这些技术。我们描述了区块链的运作、适用于 阅读全文
posted @ 2021-12-19 11:22 Le2duo 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)

2021年12月14日

摘要: 我们证明了训练具有用户级差异隐私保证的大型递归语言模型是可能的,并且在预测准确性方面的成本可以忽略不计。我们的工作建立在深度网络训练的最新进展基础上,即用户分区数据和考虑随机梯度下降的隐私。特别是,我们将用户级隐私保护添加到联邦平均算法中,该算法从用户级数据进行“大步”更新。我们的工作表明,给定一个 阅读全文
posted @ 2021-12-14 12:11 Le2duo 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)

2021年12月13日

摘要: 区块链的容错性通常以其在系统中可以容忍的“对抗力量”的分数f为特征。尽管近年来区块链设计进展迅速,但现有区块链系统仍然只能容忍低于0.5的f。实际可用的区块链能否容忍恶意多数,即f高于0.5?这项工作对这个问题给出了肯定的答案。我们首先注意到,众所周知,f高于0.5的拜占庭共识不可能继续存在于区块链 阅读全文
posted @ 2021-12-13 22:03 Le2duo 阅读(297) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于区块链的加密货币越来越流行,可伸缩性已成为首要和紧迫的问题。我们分析比特币的基本瓶颈和环境瓶颈如何限制其当前对等覆盖网络支持更高吞吐量和更低延迟的能力。我们的结果表明,块大小和间隔的重新参数化只应被视为实现下一代高负载区块链协议的第一步,而重大进步还需要对技术方法进行基本反思。我们为这些方法的设 阅读全文
posted @ 2021-12-13 21:32 Le2duo 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 我们将区块链无线接入网络(B-RAN)作为一种先进的无线接入模式。拟议的B-RAN通过利用区块链原理,将大量无信任子网联合起来,形成大规模可信任合作网络。我们介绍了网络效应的经济概念,它与不断增长的B-RAN的效益有关。我们表明,B-RAN可以通过连接多边团体和构建多边平台(MSP)来创造和获取价值 阅读全文
posted @ 2021-12-13 08:50 Le2duo 阅读(82) 评论(0) 推荐(0)

2021年12月12日

摘要: 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 摘要无线应用程序和数据流量的不断增长继续突出了长期以来对分散、自我管理和协作网络体系结构的需求。受区块链技术力量的启发,我们提出了一种区块链无线接入网络(B-RAN)架构,并开发了分散、安全和高效的机制来管理固有的不可信网络实体之间的网络 阅读全文
posted @ 2021-12-12 13:17 Le2duo 阅读(208) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 提出区块链无线接入网(B-RAN)的概念是为了整合跨网络资源,包括频谱和基础设施,以满足各种连接需求的爆炸性增长。在这项工作中,我们考虑原型设计的B-RAN,并解决了在其实施中出现的问题。为了减少访问延迟,我们为B-RAN开发了一个快速智 阅读全文
posted @ 2021-12-12 12:30 Le2duo 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)

2021年12月11日

摘要: 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 由于最近在处理速度、数据采集和存储方面的进步,机器学习(ML)正在渗透到我们生活的方方面面,并从根本上改变许多领域的研究。无线通信是另一个成功案例——无处不在,从手持设备到可穿戴设备、智能家居和汽车。尽管近年来在利用ML工具解决各种无线通 阅读全文
posted @ 2021-12-11 21:11 Le2duo 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)

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