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Le2duo
2021年12月4日
CS 229r:数据隐私的数学方法
摘要: 明确的话题 差分隐私的定义 动机与解释 联动攻击及辅助信息 等效配方(贝叶斯,基于模拟) 差异隐私可以做什么和不可以做什么 基本的差异化私有机制 随机反应 拉普拉斯机制 组合定理 指数机制 用差异隐私回答许多查询 合成数据 私有乘法权重 攻击和下限 重建算法 包装/体积参数 对无状态机制的攻击 差分
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posted @ 2021-12-04 20:43 Le2duo
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privacy tools
摘要: 比特:数字信息的计算机科学 侧重于数量、资源和属性等信息。我们研究定量方法的应用,以了解信息技术如何为公共政策、法规和法律问题提供信息。音乐、图像和电话交谈如何以数字方式表示,它们如何通过电线、玻璃纤维和空气可靠地从一个地方移动到另一个地方?谁拥有信息,谁拥有软件,哪些形式的法规和法律限制了信息的交
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posted @ 2021-12-04 20:29 Le2duo
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A Firm Foundation for Private Data Analysis
摘要: 1.私有数据分析 在信息领域中,隐私的丧失通常与无法控制对信息的访问,无法控制信息的流量或无法控制使用信息的目的有关。即使解决了所有这些控制问题,确保隐私也是一个挑战的环境中出现了隐私保护数据的统计分析。 统计披露控制的问题 -- 在保护个人隐私的同时揭示一组受访者的准确统计数据 -- 有着悠久的历
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posted @ 2021-12-04 19:09 Le2duo
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