随笔分类 - leetcode
摘要：题目链接 思路 子数组题目，首先想到以i开头，或者以i结尾是什么情况。 所有的数字是正数，因此有很明显的单调性：大子数组符合要求，那么小子数组肯定符合要求；小子数组不符合要求，大子数组肯定不符合要求。因此，可以使用滑动窗口，若[L, R]满足，那么看R++是否满足；若R不满足了，此时可以结算，以L开
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摘要：题目链接 解题思路：题目意思就是，每个物品，有价格和美丽值，我现在有x钱，能买到的最大的美丽值是多少。最容易想到的就是，先按照价格排序，然后再二分法，找到小于等于x，最右侧的位置。但是这里有两个问题1）钱越多，美丽值越大？例如(1, 10), (2, 5)，价格为2，美丽值反而变小了；2）相同的价钱
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摘要：题目链接 解题思路：将区域划分成非0区域，0区域，待遍历区域，待遍历区域就是还没有遍历到的数集合。 非0区域用L表示，即[0, L - 1]是非0区域，初始值L = 0 待遍历区域，就是[i, n - 1]，其中n是数组长度 0区域就是[L, i - 1] 直接看代码 代码 class Soluti
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摘要：题目链接 解题思路：先想一下暴力怎么做。直接看代码更清晰 # rest：还剩下的数字 def process(self, rest): if rest == 0: return 0 ans = 2 ** 31 - 1 # 从1开始尝试，最多尝试到sqrt(rest) for i in range(1
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摘要：题目链接 解题思路：利用原有的数组，i位置上的数就是nums[i]，但是这里有一个问题，就是如果这个数是n，怎么办？n不能够放到nums[n]上。用一个变量n_index来存n这个数的位置(假设有n这个数)，初始化为-1 第一种情况：没有n这个数，那么[0, n-1]上都已经放好了，此时n_inde
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摘要：题目链接 解题思路：不用管字母的顺序，只用管相同字母的个数。用哈希表，或者题目指明了只有小写字母，所以可以用数组来代替哈希表 代码 class Solution: def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool: has = [0] * 26 # 26个字母
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摘要：题目链接 解题思路：从右上角点，或者左下角点开始找即可。因为这两个点具有【单调性】 代码 class Solution: def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool: n = len(matrix) m =
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摘要：题目链接 解题思路：使用一个队列，队头的就是当前窗口内的最大值。队头到队尾是依次减小的。队中的其他元素是【最大值候选者】。假设当前窗口内值为4, 3, 1, 2，那么队列就是4, 3, 2，为什么？4可能是最大值吗？可能，现在就是最大值。3可能是最大值吗？可能，如果把4淘汰了，就可能是最大值了。1可
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摘要：题目链接 解题思路：就是把后面链表的值，依次往前挪，最后一个节点挪完之后，把倒数第二个节点的next指向空即可 代码 class Solution: def deleteNode(self, node): next_node = node.next while next_node.next: nod
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摘要：题目链接 解题思路：二叉树递归套路。从左儿子收集信息，从右儿子收集信息，然后得到本节点的信息，再返回给自己的父亲节点。 从儿子收集什么信息？ 左儿子是否包含p？左儿子是否包含q？右儿子是否包含p？右儿子是否包含q 任意一个儿子包含p，那么本节点就包含p，任意一个儿子包含q，那么本节点就包含q 如果该
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摘要：题目链接 解题思路：二叉搜索树，中序遍历，就是有序的，就可以依次得到第K小的数了 代码 class Solution: # 中序遍历 就是从小到大遍历 def kthSmallest(self, root: Optional[TreeNode], k: int) -> int: stack = []
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摘要：题目链接 解题思路：使用set，遍历数组，如果数组中存在该数，则直接返回True，否则加入set 代码 class Solution: def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool: has = set() for num in nums:
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摘要：题目链接 解题思路：使用优先级队列，大小是K，小根堆。遍历数组，当前数为num，如果num小于堆顶，那么num不可能是结果，如果num大于堆顶，那么就把堆顶元素弹出去，同时把num放入优先级队列，依次遍历完数组，堆顶元素就是答案。 为什么正确？ 因为优先级队列保持着【当前最大的k个元素】，而堆顶则是
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摘要：题目链接 解题思路：来到index位置，决定偷，或者不偷。但是有一个问题，来到最后一个位置的时候，可以偷吗？因为房屋是一个圆圈，如果第一个位置偷了，那么最后一个位置就不能偷，那么暴力递归时，怎么知道呢？ 将问题解耦成两个问题，第一个房间偷+第一个房间不偷。第一个房间偷，那么最后一个房间必不能偷；第一
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摘要：[题目链接](210. 课程表 II - 力扣（LeetCode）) 解题思路：和[课程表Ⅰ](207. 课程表 - ouyangxx - 博客园)思路一致，只不过每次都要收集答案。 代码 class Solution: class node: def __init__(self): self.pr
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摘要：[题目链接](208. 实现 Trie (前缀树) - 力扣（LeetCode）) 解题思路：前缀树，每个节点的内容：pre：经过该节点的数目；end：以该节点结尾的数目；nexts：下一条路径。前缀树有一个根节点，每次查找、插入、删除都要从这个节点开始。 插入时，遍历该字符串，先从根节点开始，查看
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摘要：[题目链接](207. 课程表 - 力扣（LeetCode）) 解题思路：拓扑排序。有一个可以完成的课程集合set1，有一个需要完成的课程集合set2。每次从set1中拿出一个课程，然后把其影响的节点的入度减减，如果减成了0，则该节点，变成了可以完成的课程，加入set1。依次做下去，如果set2空了
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摘要：[题目链接](202. 快乐数 - 力扣（LeetCode）) 解题思路：不是快乐数，那么就会一直循环。所以只需要按照题目意思，每次计算一个数就放入set中，如果遇到1了，直接返回True，如果之前已经存在过set中了，那么直接返回False，否则加入set中 代码 class Solution:
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摘要：[题目链接](200. 岛屿数量 - 力扣（LeetCode）) 解题思路：用感染函数，遇到1，岛屿数目就加1，然后递归把上下左右变成2(以免下次遇到相同的岛屿) 代码 class Solution: # 感染函数，将[i, j]感染 def process(self, grid, i, j): i
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摘要：[题目链接](198. 打家劫舍 - 力扣（LeetCode）) 解题思路：比较经典的动态规划。从左往右尝试。来到index位置，有两种选择，不偷，那么就去index+1位置做决策，偷，那么就去index + 2做决策。直接加dp表即可。 代码 class Solution: def process
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