239. 滑动窗口最大值

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2. 解题思路：使用一个队列，队头的就是当前窗口内的最大值。队头到队尾是依次减小的。队中的其他元素是【最大值候选者】。假设当前窗口内值为4, 3, 1, 2，那么队列就是4, 3, 2，为什么？4可能是最大值吗？可能，现在就是最大值。3可能是最大值吗？可能，如果把4淘汰了，就可能是最大值了。1可能是最大值吗？不可能，因为窗口大小为4，1后面有一个2，无论如何，最大值都不可能是1。2可能是最大值吗？可能，因为后面的数据状况未知

• • 我们可以这样思考：从左往右遍历一个数nums[i]，它可能是【最大值候选者】吗？肯定可能！即使nums[i]是最小值，如果nums[i]前面的数全部移出窗口后，那么nums[i]就有可能是最大值。
  • 当遍历到nums[i + 1]时，如果发现前面的数，小于nums[i + 1]，那么就要把【这些数】从队列中移出去。为什么？因为nums[i + 1]的【生存时间】更长，并且nums[i + 1]数值更大，【这些数】无论如何都不可能是最大值了

3. 代码

   class Solution:
       def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
           d = deque()
           for i in range(k):
               # 队头就是当前最大的元素
               while d and d[-1] < nums[i]:
                   d.pop()
               d.append(nums[i])
           ans = []
           # 先收集第一个答案
           ans.append(d[0])
           for i in range(k, len(nums)):
               # i - k 不在范围  是否要移出队列
               if nums[i - k] == d[0]:
                   d.popleft()
               while d and d[-1] < nums[i]:
                   d.pop()
               d.append(nums[i])
               ans.append(d[0])
           return ans