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2019年10月29日

动手学深度学习2-深度学习基础

摘要: <! TOC "线性回归" "线性回归的基本要素" "模型定义" "训练模型" "模型预测" <! /TOC 线性回归 线性回归输出是一个连续值,因此适用于回归问题。回归问题的实际中很常见,比如房屋价格预测,气温,销售额等连续值的问题。与回归问题不同,分类问题中的模型输出是一个离散值。我们所说的图像 阅读全文

posted @ 2019-10-29 22:15 多一点 阅读(400) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年10月27日

动手学深度学习1- pytorch初学

摘要: <! TOC "pytorch 初学" "Tensors" "创建空的tensor" "创建随机的一个随机数矩阵" "创建0元素的矩阵" "直接从已经数据创建tensor" "创建新的矩阵" "计算操作" "加法操作" "转化形状" "tensor 与numpy 的转化" "数据在GPU上的操作" 阅读全文

posted @ 2019-10-27 21:05 多一点 阅读(686) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年8月30日

是时候解决 students's Test 假设检验(显著性检验)了

摘要: "T test 由来已久" "T 检验的概念" "假设检验的步骤" "假设检验可以分为三步:" "建立检验假设和确定检验水准" "单侧检验与双侧检验" "选定检验方法和计算检验统计量" "确定P值和做出推断结论" "假设检验的两类错误" T test 由来已久 假设检验也叫显著性检验,是以小概率反证 阅读全文

posted @ 2019-08-30 14:25 多一点 阅读(1294) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年7月26日

stacking method house price in kaggle top10%

摘要: 整合几部分代码的汇总 隐藏代码片段 导入python数据和可视化包 导入统计相关的工具 导入回归相关的算法 导入数据预处理相关的方法 导入模型调参相关的包 读取数据 特征工程 缺失值 类别特征处理-label转化 box-cox转换 one-hot category 特征 数据相关性 模型部门 基模 阅读全文

posted @ 2019-07-26 17:20 多一点 阅读(1542) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2019年7月24日

kaggle house price

摘要: kaggle 竞赛入门 导入常用的数据分析以及模型的库 数据处理 Data fields 去除异常值 处理缺失值 分析 Utilities Exploratory Data Analysis Correlation matrix BsmtQual BsmtCond BsmtExplosure Bsm 阅读全文

posted @ 2019-07-24 09:53 多一点 阅读(467) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年6月25日

Mercari Price Suggestion in Kaggle

摘要: Mercari Price Suggestion 最近看到了一个竞赛,竞赛的内容是根据已知的商品的描述,品牌,品类,物品的状态等特征来预测商品的价格 最后的评估标准为 平均算术平方根误差 "Root Mean Squared Logarithmic Error" . $$ \epsilon = \s 阅读全文

posted @ 2019-06-25 22:39 多一点 阅读(711) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年3月28日

pandas pivot_table或者groupby实现sql 中的count distinct 功能

摘要: pandas pivot_table或者groupby实现sql 中的count distinct 功能 .dataframe tbody tr th:only of type { vertical align: middle; } .dataframe tbody tr th { vertical 阅读全文

posted @ 2019-03-28 11:47 多一点 阅读(3929) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2019年2月23日

pandas功能使用rename, reindex, set_index 详解

摘要: pandas rename 功能 在使用 pandas 的过程中经常会用到修改列名称的问题,会用到 rename 或者 reindex 等功能,每次都需要去查文档 当然经常也可以使用 df.columns重新赋值为某个列表 用 rename 则可以轻松应对 pandas 中修改列名的问题 导入常用的 阅读全文

posted @ 2019-02-23 22:51 多一点 阅读(7039) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年1月30日

最近遇到的问题,待整理

摘要: 1. 介绍在PE的产筛算法针对自己的项目,上采样,下采样如果适用? 2. 自己项目中,Pandas处理样本数据量(百万级) 3. 是否熟练适用sql,我回答说大部分是用的mongodb 4. 是否适用过分布式图计算,大数据平台 5. t test 如何解释 6. 显著性检验,P value 如何解释 阅读全文

posted @ 2019-01-30 15:54 多一点 阅读(409) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年12月22日

pandas replace 替换功能function

摘要: <! vscode markdown toc 1. "list like replace method" 2. " dict like replace method" 3. "regex expression" <! vscode markdown toc config numbering=true 阅读全文

posted @ 2018-12-22 15:22 多一点 阅读(2241) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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