多一点

摘要： pandas 数据预处理 缺失数据处理 csv_data=''' A,B,C,D 1.0,2.0,3.0,4.0 5.6,6.0,,8.0 0.0,11.0,12.0,,''' import pandas as pd from io import StringIO df = pd.read_csv( 阅读全文

摘要： python生成一个日期列表 # 首先导入pandas ```python import pandas as pd def get_date_list(begin_date,end_date): date_list = [x.strftime('%Y-%m-%d') for x in list(pd 阅读全文

摘要： 阅读目录 1. 批量梯度下降法BGD 2. 随机梯度下降法SGD 3. 小批量梯度下降法MBGD 4. 总结 1. 批量梯度下降法BGD 2. 随机梯度下降法SGD 3. 小批量梯度下降法MBGD 4. 总结 在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法 阅读全文

摘要： abspath 返回一个目录的绝对路径 Return an absolute path. >>> os.path.abspath("/etc/sysconfig/selinux") '/etc/sysconfig/selinux' >>> os.getcwd() '/root' >>> os.pat 阅读全文

摘要： 决策树有些与生俱来的缺点： 1：分类规则复杂 决策树算法在产生规则的时候采用局部贪婪法。每次都只选择一个属性进行分析构造决策树，所以再产生的分类规则往往相当复杂。 2：收敛到非全局的局部最优解 ID3算法每次在树的某个层次进行属性选择时,它不再回溯重新考虑这个选择,所以它容易产生盲人登山中常见的风险 阅读全文

摘要： numpy.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)[source] Returns the indices that would sort an array. Perform an indirect sort along the given 阅读全文

摘要： #-*- encoding=utf-8 -*- # python3代码 import operator 一. 按字典值排序（默认为升序） x = {1:2, 3:4, 4:3, 2:1, 0:0} 1. sorted_x = sorted(x.iteritems(), key=operator.it 阅读全文

摘要： 上篇文章中的reshape（-1,2），有的时候不明白为什么会有参数-1，可以通过查找文档中的reshape（）去理解这个问题 根据Numpy文档(https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.reshape.html#nump 阅读全文

摘要： pandas.DataFrame.where inplace : boolean, default False Whether to perform the operation in place on the data axis : alignment axis if needed, default 阅读全文

摘要： 原文链接：https://blog.csdn.net/WMN7Q/article/details/78508948 阅读全文