摘要：  阅读全文

摘要： from urllib import parse from urllib import request dict = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'} data = parse.urlencode(dict) # 将字典{'k1': 'v1', 'k2': ' 阅读全文

摘要： 经常会使用到mysql已知表名，但是不记得是在哪个数据库里面，可以使用 SELECT table_schema FROM information_schema.TABLES WHERE table_name = 'xxx'; 查询表所在库名 阅读全文

摘要： 对于extra信息，常见的几种情况的分析 using index、using where、using index condition using index ：使用覆盖索引的时候就会出现，测试发现主键索引也会生效 using where：在查找使用索引的情况下，需要回表去查询所需的数据 using 阅读全文

摘要： python在导入模块时，即import时究竟有哪些动作？在python中，导入并非只是把一个文本文件插入到另一个文件。导入其实是运行时的运算，程序第一次导入指定文件时，会执行以下三个步骤： 1、找到模块文件 2、编译成位码（即pyc文件） 3、执行模块的代码来创建其所定义的变量（你没看错，导入时代 阅读全文

摘要： MySQL如何判断是是否应该加索引？ 索引的好处是加速查询，但是也有部分问题 索引占用物理空间，数量越大，占用空间也越大 创建索引和维护索引需要耗费时间, 这种时间随着数据量的增大而增大 索引会降低增删改的效率，每次增删改索引，B+Tree维护索引的有序性，需要动态维护 适合加索引的场景 字段有唯一 阅读全文

摘要： MySQL索引的数据结构和算法 索引问题相关 引出的问题是索引覆盖与回表,在执行器的部分已经讲过。 MySQL 默认的存储引擎 InnoDB 采用的是 B+ 作为索引的数据结构，原因有： B+Tree vs B-Tree B+ 树的非叶子节点不存放实际的记录数据，仅存放索引，因此数据量相同的情况下， 阅读全文

摘要： 小林网站mysql基础篇 执行器 执行器 上篇我们总结到查询缓存作为一个鸡肋的功能，对于频繁更新的表，查询缓存可能还没有等到被利用，就被清除掉了，所以在mysql8之后，之前将这个模块去掉了；对于解析器，词法解析将关键词以及构建sql语法树，语法分析根据词法分析的结果，判断这个sql语句是否满足语法 阅读全文

摘要： 查询缓存 针对查询语句，mysql先回去查询缓存(query cache)里面去找缓存，看看之前是否执行过查询命令，查询缓存是以key-value形式保存在内存中，key为sql的查询语句，value为查询的结果。 如果查询的语句命中了查询缓存，则直接返回给客户端value的数据，如果没有命中，则继 阅读全文

摘要： 整理小林coding网站关于mysql的信息笔记 基础篇 以mysql执行一条select语句， select * from product_tb where id ='1' mysql在中间发生了什么，这就需要了解mysql的内部的结构，其各个的主要组成部分有两层，Server层和存储引擎层 se 阅读全文