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摘要：# 可变参数与关键词参数def can_form_triangle(a, b, c): print(f'a = {a}, b = {b}, c = {c}') return a + b > c and b + c > a and a + c > b'''1. 在没有特殊处理的情况下，函数的参数都是位 阅读全文

摘要：pip 是 python 必不可少的的包管理工具，但是要在国内用得爽，必须要配置镜像源。 有哪些镜像站可用，以及如何配置，网上都有很多分享了。 我常用的是 阿里云镜像站。 这里有一点比较麻烦的地方，就是是 Linux 和 Windows 环境下的 pip 配置文件的名字和位置都不同，经常混淆。 今天 阅读全文

摘要：Postgresql 窗口函数的使用方法 导入数据库连接 python版本 3.8 数据库软件postgresql 版本12.0 ipython-sql 版本 4.0 目的 在jupyter notebook 界面使用数据库，实现数据中的窗口函数演示 # import sqlalchemy # # 阅读全文

摘要：卡方检验 卡方检验的核心思想 卡方值的计算与意义 卡方检验的样本量要求 适用于四格表应用条件 R×C表卡方检验应用条件 卡方检验最常见的用途 卡方检验步骤 卡方检验 卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。 它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的 阅读全文

摘要：<! TOC "模型的构造" "通过Module类来构造模型" "Module的子类" "Sequential类" "ModuleList 类" "ModuleDict类" "构造复杂的模型" "小结" <! /TOC 模型的构造 回顾之前的3.10章节中的多层感知机的简洁实现中，含但隐藏层的多层感 阅读全文

摘要：<! TOC "kaggle竞赛" "获取和读取数据集" "数据预处理" "找出所有数值型的特征，然后标准化" "处理离散值特征" "转化为DNArray后续训练" "训练模型" "k折交叉验证" "预测样本，并提交结果" <! /TOC kaggle竞赛 本节将动手操作实践一个kaggle比赛，房 阅读全文

摘要：<! TOC "衰减和爆炸" "随机初始化模型参数" "pytorch的默认随机初始化" "Xavier随机初始化" "小结" <! /TOC 深度学习的数值稳定性问题以及模型参数的初始化方法。 深度学习有关数值稳定性的典型问题是衰减(vanishing) 和爆照(explosion) 衰减和爆炸 阅读全文

摘要：<! TOC "正向传播" "反向传播" "训练深度学习模型" "小结" <! /TOC 前几节里面我们使用了小批量随机梯度下降的优化算法来训练模型。在实现中，我们只提供了模型的正向传播的(forward propagation)计算，即对于输入计算模型输出，然后通过autograd模块来调用系统自 阅读全文

摘要：<! TOC "方法" "从零开始实现" "定义模型参数" "网络" "评估函数" "优化方法" "定义损失函数" "数据提取与训练评估" "pytorch简洁实现" "小结" <! /TOC 针对深度学习中的过拟合问题，通常使用丢弃法(dropout),丢弃法有很多的变体，本文提高的丢弃法特指倒置 阅读全文