夜的独白

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2021年7月9日

摘要: numpy可以说是Python运用于人工智能和科学计算的一个重要基础,关于库的引入不做赘述,主要分享一些总结的numpy库的用法。 1. numpy数组对象 Numpy中的多维数组称为ndarray,这是Numpy中最常见的数组对象。ndarray对象通常包含两个部分: ndarray数据本身 描述 阅读全文
posted @ 2021-07-09 10:18 夜的独白 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)

2021年7月8日

摘要: SciPy 标签: Python 数据分析 SciPy是一组专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合,主要包括下面这些包: scipy.integrate:数值积分例程和微分方程求解器 scipy.linalg:扩展了由numpy.linalg提供的线性代数例程和矩阵分解功能 scipy.opti 阅读全文
posted @ 2021-07-08 15:22 夜的独白 阅读(478) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 文章目录 7.1 pandas 常用数据类型 * 7.1.1 一维数组与常用操作 * 7.1.1.1 创建 Series 7.1.1.2 修改指定索引对应的值 7.1.1.3 对所有数据求绝对值 7.1.1.4 对所有数据加 5 7.1.1.5 对每行索引加前缀 7.1.1.6 对每行索引加后缀 7 阅读全文
posted @ 2021-07-08 15:21 夜的独白 阅读(736) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 前言: 重新复习了下之前写的代码,发现从tushare下载的数据有些是NaN值,自己研究了下这些NaN值的股票,都是些要么退市要么面临退市的风险问题股,之前在我写的文章代码里,生成的docx文档里含有0不明类别的分析报告,这些0的分类其实都是些问题股,于是先加句代码完善下当前的分析报告,注意: _此 阅读全文
posted @ 2021-07-08 15:16 夜的独白 阅读(393) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 各位朋友大家好,非常荣幸和大家聊一聊用 Python Pandas 处理 Excel 数据的话题。因为工作中一直在用 Pandas,所以积累了一些小技巧,在此借 GitChat 平台和大家分享一下心得。 在开始之前我推荐大家下载使用 Anaconda,里面包含了 Spyder 和 Jupyter N 阅读全文
posted @ 2021-07-08 15:14 夜的独白 阅读(432) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 导入模块 import numpy as np import pandas as pd import datetime import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.pylab as pylab 阅读全文
posted @ 2021-07-08 14:59 夜的独白 阅读(719) 评论(1) 推荐(0)

摘要: 导入模块 import numpy as np import pandas as pd import datetime import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.pylab as pylab 阅读全文
posted @ 2021-07-08 14:36 夜的独白 阅读(458) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 使用Python进行数据分析,大家都会多少学习一本经典教材《利用Python进行数据分析》,书中作者使用了Ipython的交互环境进行了书中所有代码的案例演示,而书中的Ipython交互环境用的是原生Python开发环境,在原生环境里,由于没有代码提示、自动格式等智能辅助给你,导致编码效率有点低下, 阅读全文
posted @ 2021-07-08 14:27 夜的独白 阅读(436) 评论(0) 推荐(0)

摘要: PRO-seq数据分析 背景知识 大多数RNA-seq都是研究不同条件下细胞内mRNA变化。除了基因的编码区(CDS)可以转录成mRNA,基因组上的其他区域也能不同程度地转录(例如poly A,下游区域以及Enhancer),Enhancer可以产生短的且不稳定的RNA来调控转录,而这种调控的错误会 阅读全文
posted @ 2021-07-08 14:11 夜的独白 阅读(1130) 评论(0) 推荐(0)

摘要: Power BI数据分析案例实战 学习地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/194 课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.com 课程简介 本课程在《Power BI 数据分析快速上手》基础上结合大量的实例,深入讲解PowerBI中看似难懂 阅读全文
posted @ 2021-07-08 14:02 夜的独白 阅读(2138) 评论(1) 推荐(0)

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