夜的独白

摘要： 第11章 统计学 11.1 正态性检验 11.1.1 基准案例 11.1.2 现实世界的数据 第11章 统计学 11.1 正态性检验 可以说 ， 正态分布是金融学中最重要的分布 ， 也是金融理论的主要统计学基础之一。尤其是下面这些金融理论基础 ， 在很大程度上依赖于股票市场收益的正态分布。 投资组合 阅读全文

摘要： 第9章 数学工具 9.1 逼近法 9.1.1 回归 9.1.2 插值 9.2 凸优化 9.2.1 全局优化 9.2.2 局部优化 9.2.3 有约束优化 9.3 积分 9.3.1 数值积分 9.3.2 通过模拟求取积分 9.4 符号计算 9.4.1 基本知识 9.4.2 方程式 9.4.3 积分 9 阅读全文

摘要： 首先，是通常的导入工作： In [1]: import numpy as np from pylab import plt, mpl In [2]: plt.style.use('seaborn') mpl.rcParams['font.family'] = 'serif' %matplotlib 阅读全文

摘要： 常见的可视化试图列举 可视化视图可以分成4大类：比较、联系、构成和分布。他们的特点如下： 1、比较：比较数据之间的各类别的关系，或者是他们随着时间的变化趋势，比如折线图； 2、联系：查看两个或者两个以上的变量之间的关系，比如散点图； 3、构成:每个部分占整体的百分比，或者是随着时间的百分比变化，比如 阅读全文

摘要： 文章目录 （一）概率论数理统计中的概念 * （1）随机分布 （2）统计分布 （二）统计分析的常见指标 * （1）均值，方差，标准差，中位数，众数 （2）总量指标 （3）相对指标 （4）平均指标 （5）变异指标 （三）统计分析的特点 （四）统计分析的基本步骤 （四）数据统计分析pandas工具使用（共 阅读全文

摘要： 一、明确功能需求 项目功能需求如下图所示，假设有1000行数据即1000名患者，已知每名患者的西医指标值和医生给出的证候结果。 共有3个证候结果：气虚证、肾虚证、阳虚证，列序号分别为1、2、3列；值为1表示患者存在该证候，值为0表示不存在该证候，一个患者可以同时存在多个证候，证候起始和终止序号为2- 阅读全文

摘要： (1)需求背景 我将扮演一名数据工作者。在目前国内的新冠病毒疫情背景下，你觉得应该用数据做重新剖析一下疫情状况，恰好现在有一份2020.1.22至2020.2.13的全国疫情数据，我将对疫情现状做一个基本分析 作为一名python数据分析是,面对元素数据,我将完成以下工作: a.读取数据,初步了解数 阅读全文

摘要： 用pandas封装函数对数据进行读取，预处理，数据分析等操作。 pandas库是基于numpy库编写的， 在命令行窗口安装完numpy后，安装pandas：pip install pandas。 相关numpy库的内容参考 http://blog.csdn.net/cymy001/article/d 阅读全文

摘要： Python3实战Spark大数据分析及调度 学习资源 一、实例分析 1.1 数据 student.txt 1.2 代码 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20191015172251705.png?x-oss- process=image/water 阅读全文

摘要： 一、基本框架 项目任务 ： 每个人的体能测试有单杠、仰卧起坐、30米x2蛇形跑、3000米跑四个项目，外加体型是否合格（BMI身体质量指数或者PBF体脂百分比），每项原始测试数据，通过不同项目各自规定的标准转换成100分制的分数，最终汇总得出个人的评定成绩，而且能够批量计算。 ![输入原始数据举例] 阅读全文