摘要：
2.1 基本统计量与数据可视化 1.均值、中位数、分位数、三均值 均值、中位数：mean(A)、media(A) 分位数：prctile(A,P)，P∈[0,100] prctile(A,[25,50,75]) %求A的下、中、上分位数 三均值： w=[0.25,0.5,0.75]; SM=w*pr 阅读全文
posted @ 2021-07-07 10:01
夜的独白
阅读(717)
评论(0)
推荐(0)
|
摘要：
2.1 基本统计量与数据可视化 1.均值、中位数、分位数、三均值 均值、中位数：mean(A)、media(A) 分位数：prctile(A,P)，P∈[0,100] prctile(A,[25,50,75]) %求A的下、中、上分位数 三均值： w=[0.25,0.5,0.75]; SM=w*pr 阅读全文
posted @ 2021-07-07 10:01
夜的独白
阅读(717)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
概要：提取数据的基本特征 
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一. 安装pandas Anaconda 安装pandas、Python和SciPy最简单的方式是用Anaconda。Anaconda是关于Python数据分析和科学计算的分发包。 Miniconda 使用Anaconda会安装一百多个依赖包，如果想灵活控制安装的依赖包或带宽有限，使用Minicon 阅读全文
posted @ 2021-07-06 16:58
夜的独白
阅读(356)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一. Python相关的科学计算库 ● NumPy NumPy是Numerical Python的简称，是Python科学计算的基础库。它提供了如下内容：快速有效的多维数组对象ndarray，数组之间的运算，基于数组的数据读写到磁盘功能，线代运算，傅里叶变换，随机数生成，将C、C和Fortran集成 阅读全文
posted @ 2021-07-06 16:45
夜的独白
阅读(123)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
首先我们打开数据之后先了解一下数据有哪些元素。在这个表中，可以看到，第一列是公司名称，第二列是交易日期，第四列是开盘价，之后分别是是最高价，最低价，收盘价，成交量。（数据获取方式看文章末尾） 
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一、Pandas简介 Pandas是一个专门用于数据分析的开源Python库，在做相关统计分析和决策时，pandas都是一项重要的基础工具。它以NumPy为基础，不仅使Pandas兼容性更强，也更高效。 Pandas 中有两种独特的数据结构：Series和DataFrame，这两种数据结构设计初衷是 阅读全文
posted @ 2021-07-06 16:05
夜的独白
阅读(351)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本文转自知乎 作者：苏格兰折耳喵 ————————————————————————————————————————————————————— 本文篇幅较长，分为五部分，在中间部分有关于心理分析工具的介绍，案例分散在第二部分和第五部分，大家在阅读的时候可以跳过“心理分析工具”部分，直接去看案例，如有不 阅读全文
posted @ 2021-07-06 15:53
夜的独白
阅读(224)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
最近在准备数据分析岗位的笔试，整理了牛客网上的一些试题与答案方便查看。 本文转载出处： https://blog.csdn.net/weixin_44915703/article/details/94763548 1. 想要了解上海市中学生的身高，从中抽取了1000个样本，这项调查中的样本是 **A 阅读全文
posted @ 2021-07-06 15:45
夜的独白
阅读(426)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
电商行业是当前市场十分火热的行业，也是对数据分析师需求很大的行业，这篇文章可以帮助没有电商行业经验的同学快速了解电商数据分析的指标和框架。那么话不多说，咱们开始吧~ 首先要构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标，即： 1 ** 总体运营指标 ** 从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行 阅读全文
posted @ 2021-07-06 15:38
夜的独白
阅读(388)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
全文共3915字，预计学习时长8分钟 
评论(0)
推荐(0)
|
浙公网安备 33010602011771号