夜的独白

  博客园  :: 首页  :: 新随笔  :: 联系 :: 订阅 订阅  :: 管理
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ··· 20 下一页

2021年7月8日

摘要: ** Powerbi 和Excel ** l ** Power BI 和 Excel ** 本节将向你介绍将 Excel 工作薄导入 Power BI 是多么简单,并演示 Power BI 和 Excel 如何展现最佳搭档气质。 以下主题将指导你使用简单的表格将 Excel 工作薄上传到 Power 阅读全文
posted @ 2021-07-08 13:41 夜的独白 阅读(529) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 数据收集技术: 1.头脑风暴:收集关于项目方法的创意和解决方案。 2.焦点小组:召集预定的相关方和主题专家,了解他们对所讨论的产品服务或成果的期望和态度。主持人引导大家互动式讨论。 3.访谈:通过与相关方直接面谈,来获取信息的正式或非正式的方法。 4.标杆对照:将实际与计划的产品过程和实践,与其他可 阅读全文
posted @ 2021-07-08 13:34 夜的独白 阅读(208) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 该系列博客,均来自刘铁猛老师的视频内容,网址如下: http://www.timliu.net 内容: 一、传统的Excel文件的创建及一些概念 1、使用“Excel 2013”软件新建一个excel文件,这样就在硬盘的指定位置创建了一个空的excel类的Worksheet空文件 2、微软为了用户体 阅读全文
posted @ 2021-07-08 13:31 夜的独白 阅读(1992) 评论(0) 推荐(0)

摘要: LC数据集初步分析 首先我们来分析一下LC.csv数据集,LC (Loan Characteristics) 表为标的特征表,每支标一条记录。共有21个字段,包括一个主键(listingid)、7个标的特征和13个成交当时的借款人信息,全部为成交当时可以获得的信息。信息的维度比较广,大致可以分为基本 阅读全文
posted @ 2021-07-08 13:28 夜的独白 阅读(360) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 1.项目背景: 随着移动设备的完善和普及,移动互联网+各行各业进入了高速发展阶段,这其中以O2O(Online to Offline)消费最为吸引眼球。据不完全统计,O2O行业估值上亿的创业公司至少有10家,也不乏百亿巨头的身影。O2O行业天然关联数亿消费者,各类APP每天记录了超过百亿条用户行为和 阅读全文
posted @ 2021-07-08 13:24 夜的独白 阅读(1014) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 目录 Numpy数据分析API总结 * numpy常见函数 * 加载文件 * 案例,绘制K线图 算数平局值 加权平均值 最大值、最小值、极差 中位数 标准差 移动平均 卷积实现移动平均 布林带 线型预测 线型拟合 协方差 相关系数 相关矩阵 多项式拟合 数据平滑 符号数组 数组处理函数 矢量化 矩阵 阅读全文
posted @ 2021-07-08 12:12 夜的独白 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)

摘要: @[云好晕啊] 学习笔记 大作业 【声明:本章所有内容都是通过一个程序完成的,所以每个小问题中的代码存在数据复用以及后面的代码没有导入相应的库情况】 本次练习使用的是 鸢尾植物数据集。Iris也称为鸢尾花卉数据集,包含了三类不同鸢尾属植物:Iris Setosa、Iris Versicolour、I 阅读全文
posted @ 2021-07-08 12:08 夜的独白 阅读(1185) 评论(0) 推荐(0)

摘要: NBA球员信息盘点(数据分析) 文章目录 NBA球员信息盘点(数据分析) 1.数据抓取 * 1.1使用工具及爬取内容介绍 1.2爬虫的步骤 2.数据存储 * 2.1写入csv 2.2写入txt 3.数据分析及可视化 * 3.1NBA球员身高区间 3.2NBA球员场上位置分布 3.3NBA球员得分分析 阅读全文
posted @ 2021-07-08 12:07 夜的独白 阅读(656) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 这一节我们将介绍MaxDiff最重要的一个部分,即如何分析Maxdiff数据。文章内容可能数学味道浓一些,但是别担心,绝大多数的计算只需要中学数学水平。我们希望大家明白,MaxDiff的分析并不是黑箱子,而恰恰相反,是非常简单和符合直觉判断的。 在估计Maxdiff题目中每个对象的偏好效用得分时,分 阅读全文
posted @ 2021-07-08 12:06 夜的独白 阅读(736) 评论(0) 推荐(0)

摘要: clear all load count.dat c3 = count(:,3); % 第三列数据 c3NaNCount = sum(isnan(c3)); h = histogram(c3,10); % 直方图,横坐标为值,纵坐标为组数 N = max(h.Values); % 求最大值 mu3 阅读全文
posted @ 2021-07-08 12:04 夜的独白 阅读(384) 评论(0) 推荐(0)

上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ··· 20 下一页