夜的独白

摘要： 本文主要是尝试下一个比较有意思的python模块： wxpy ，导入此模块之后，可以很方便的来创建一个 微信机器人 和做一些和 微信相关 的有意思的分析。 1. wxpy 安装 首先，通过pip方式进行安装，在命令行模式下输入： pip install -U wxpy [/code] 如下图所示： 阅读全文

摘要： numpy数组也就是ndarray，它的本质是一个对象，那么一定具有一些对象描述的属性，同时，它还有元素，其元素也有一些属性。本节主要介绍ndarray以及其元素的属性和属性的操作。 1. ndarray的属性 ndarray有两个属性：维度（ndim）和每个维度的大小shape（也就是每个维度元素 阅读全文

摘要： 1、安装NLTK pip install nltk [/code] 至此，我们的安装还未完成，还需要下载NLTK语料库，下载量非常大，大约有1.8GB。可以直接运行代码下载、代码如下： ```code import nltk nltk.download() [/code] 这样可以直接下载NLTK语 阅读全文

摘要： 本文主要是尝试下一个比较有意思的python模块： wxpy ，导入此模块之后，可以很方便的来创建一个 微信机器人 和做一些和 微信相关 的有意思的分析。 1. wxpy 安装 首先，通过pip方式进行安装，在命令行模式下输入： pip install -U wxpy [/code] 如下图所示： 阅读全文

摘要： 概述 请求库：requests HTML 解析：BeautifulSoup 词云：wordcloud 数据可视化：pyecharts 数据库：MongoDB 数据库连接：pymongo 爬虫思路&&页面解析 先爬取房某下深圳各个板块的数据，然后存进 MongoDB 数据库，最后再进行数据分析。 ![ 阅读全文

摘要： 六月 北京 | 高性能计算之GPU CUDA培训 **** 6月22-24日三天密集式学习 快速带你入门 阅读全文 ** > ** 正文共769，11图，预计阅读时间6分钟。 通常我们在使用爬虫的时候会爬取很多数据,而这些数据里边什么是有用的数据,什么是没用的数据这个是值得我们关注的,在这一篇文章里 阅读全文

摘要： 一、爬虫部分 爬虫说明： 1、本爬虫是以面向对象的方式进行代码架构的 2、本爬虫是通过将前程无忧网页转换成一定端来进行求职信息爬取的 3、本爬虫爬取的数据存入到MongoDB数据库中 4、爬虫代码中有详细注释 代码展示 import time from pymongo import MongoCli 阅读全文

摘要： python基础、爬虫、数据分析学习笔记 一、Python基础 * I. 基本数据类型 * i. int、float、str、bool数据类型的定义 tuple(元组)： list(列表) set(集合)： dict(字典) 基本控制结构 * i. if-elif-else语句： for语句： wh 阅读全文

摘要： 1.pandas的线性回归 回归分析是金融中一个绕不过的话题，其实最好的工具应该是R语言，但是pandas其实也是能够胜任绝大部分工作的。 这里我们就简单介绍一下。 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as 阅读全文

摘要： 第11章 统计学 11.1 正态性检验 11.1.1 基准案例 11.1.2 现实世界的数据 第11章 统计学 11.1 正态性检验 可以说 ， 正态分布是金融学中最重要的分布 ， 也是金融理论的主要统计学基础之一。尤其是下面这些金融理论基础 ， 在很大程度上依赖于股票市场收益的正态分布。 投资组合 阅读全文

摘要： 第9章 数学工具 9.1 逼近法 9.1.1 回归 9.1.2 插值 9.2 凸优化 9.2.1 全局优化 9.2.2 局部优化 9.2.3 有约束优化 9.3 积分 9.3.1 数值积分 9.3.2 通过模拟求取积分 9.4 符号计算 9.4.1 基本知识 9.4.2 方程式 9.4.3 积分 9 阅读全文

摘要： 首先，是通常的导入工作： In [1]: import numpy as np from pylab import plt, mpl In [2]: plt.style.use('seaborn') mpl.rcParams['font.family'] = 'serif' %matplotlib 阅读全文

摘要： 常见的可视化试图列举 可视化视图可以分成4大类：比较、联系、构成和分布。他们的特点如下： 1、比较：比较数据之间的各类别的关系，或者是他们随着时间的变化趋势，比如折线图； 2、联系：查看两个或者两个以上的变量之间的关系，比如散点图； 3、构成:每个部分占整体的百分比，或者是随着时间的百分比变化，比如 阅读全文

摘要： 文章目录 （一）概率论数理统计中的概念 * （1）随机分布 （2）统计分布 （二）统计分析的常见指标 * （1）均值，方差，标准差，中位数，众数 （2）总量指标 （3）相对指标 （4）平均指标 （5）变异指标 （三）统计分析的特点 （四）统计分析的基本步骤 （四）数据统计分析pandas工具使用（共 阅读全文

摘要： 一、明确功能需求 项目功能需求如下图所示，假设有1000行数据即1000名患者，已知每名患者的西医指标值和医生给出的证候结果。 共有3个证候结果：气虚证、肾虚证、阳虚证，列序号分别为1、2、3列；值为1表示患者存在该证候，值为0表示不存在该证候，一个患者可以同时存在多个证候，证候起始和终止序号为2- 阅读全文

摘要： (1)需求背景 我将扮演一名数据工作者。在目前国内的新冠病毒疫情背景下，你觉得应该用数据做重新剖析一下疫情状况，恰好现在有一份2020.1.22至2020.2.13的全国疫情数据，我将对疫情现状做一个基本分析 作为一名python数据分析是,面对元素数据,我将完成以下工作: a.读取数据,初步了解数 阅读全文

摘要： 用pandas封装函数对数据进行读取，预处理，数据分析等操作。 pandas库是基于numpy库编写的， 在命令行窗口安装完numpy后，安装pandas：pip install pandas。 相关numpy库的内容参考 http://blog.csdn.net/cymy001/article/d 阅读全文

摘要： Python3实战Spark大数据分析及调度 学习资源 一、实例分析 1.1 数据 student.txt 1.2 代码 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20191015172251705.png?x-oss- process=image/water 阅读全文

摘要： 一、基本框架 项目任务 ： 每个人的体能测试有单杠、仰卧起坐、30米x2蛇形跑、3000米跑四个项目，外加体型是否合格（BMI身体质量指数或者PBF体脂百分比），每项原始测试数据，通过不同项目各自规定的标准转换成100分制的分数，最终汇总得出个人的评定成绩，而且能够批量计算。 ![输入原始数据举例] 阅读全文

摘要： numpy可以说是Python运用于人工智能和科学计算的一个重要基础，关于库的引入不做赘述，主要分享一些总结的numpy库的用法。 1. numpy数组对象 Numpy中的多维数组称为ndarray，这是Numpy中最常见的数组对象。ndarray对象通常包含两个部分： ndarray数据本身 描述 阅读全文