摘要：
要判断 Transformer Decoder 方向算不算主流，得结合它的应用场景和发展情况来看，用大白话给你拆解： 一、先搞懂 Transformer 的 “encoder（编码器） + decoder（解码器）” 基本结构 简单说，Transformer 是个 “编码器 - 解码器” 的组合： 阅读全文
posted @ 2025-06-16 21:00
m516606428
阅读(20)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一、“段位” 和 “年薪”：AI 岗位的 “等级 - 收入对照表” 最初级（5 - 15 万）：刚入门，会基础 Prompt（写指令让 AI 干活）就能混，比如让 AI 写文案、简单问答。 初级（10 - 30 万）：比最初级多会 Agent（让 AI 像 “智能小助手” 执行任务），能做简单 AI 阅读全文
posted @ 2025-06-16 20:57
m516606428
阅读(74)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
语言文本预测和文本分类是两个相关但不同的概念，不能简单说 “文本预测本身就是文本分类任务”。下面用大白话拆解两者的关系： 1. 文本分类：给文本 “贴标签” 本质：把文本分到预设的几个类别里，比如： 判断一句话是正面情绪还是负面情绪（情感分类）； 区分邮件是垃圾邮件还是正常邮件； 识别新闻属于体育、 阅读全文
posted @ 2025-06-16 20:55
m516606428
阅读(34)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
你理解得挺到位，用大白话展开唠唠 GPT-3.5 比 GPT-3 好用的关键原因，核心是 “能力升级的三重逻辑”： 一、基础能力：参数、数据、训练目标的 “代际碾压” 参数与数据的量变→质变 GPT-3 是 “初代巨人”：参数多、数据广，但更像 “知识仓库”，你得用很规整的格式（比如指令清晰的问答、 阅读全文
posted @ 2025-06-16 20:46
m516606428
阅读(99)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
以下用大白话对比 GPT - 3 和 LLaMA 的区别、优缺点，方便你理解： 一、“出身” 和定位 GPT - 3： 你可以把它想成是 “科技大厂（OpenAI）精心打造的专业选手”，是 OpenAI 开发的大语言模型，目标就是面向全球各种场景，给大家提供通用又厉害的语言服务，像帮写文章、做问答这 阅读全文
posted @ 2025-06-16 20:42
m516606428
阅读(42)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一、先说白话解释 “微调” 你可以把大模型想象成一个 “啥都懂点但不够精的通才”，就像刚毕业的大学生，知道很多知识，但没特别专长。微调 就是给它上 “职业特训班”，用特定领域的小量数据接着训练，让它在某一行变成 “专家”。 比如： 通用大模型聊奶茶，只会说 “好喝”；微调后（用奶茶测评数据训练），能 阅读全文
posted @ 2025-06-16 20:39
m516606428
阅读(23)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
这页内容是在说怎么让 AI 系统（比如大语言模型 + 各种工具）更靠谱、更好用，像人解决问题一样，拆成几个步骤，每个步骤找关键 “提升点”。用大白话逐个拆： 标题：如何提升性能 就是说，咱要搞清楚 “怎么让 AI 干活更准、更稳” ，核心是四个大方向： 让 AI “判断当前状态” 更准（比如分清用户 阅读全文
posted @ 2025-06-16 20:38
m516606428
阅读(110)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
就是说要聊聊靠大语言模型来打造 “智能小助手”（Agent）的事儿 ，这些小助手能像有逻辑、有状态的 “小脑瓜” 一样工作。 “从无状态，到特定状态的定义和识别” 以前大模型输出可能比较 “没条理、没记忆延续性”（无状态），现在要想办法让基于大模型的智能体，能明确 “不同阶段该啥样（定义特定状态）” 阅读全文
posted @ 2025-06-16 20:32
m516606428
阅读(45)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Function Call 的核心：让 AI 自己决定 “该用哪个工具”，但你得提前 “摆好工具架” 一、AI 选工具的逻辑：像 “点菜” 一样，它只选你菜单里有的 你提前定义好 “工具清单”： 比如你告诉 AI：“现在有 3 个工具可用 → [天气 API、翻译 API、计算器]”。 每个工具要写 阅读全文
posted @ 2025-06-16 20:27
m516606428
阅读(40)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
MCP 没有替代 Function Call，它们有各自的特点和适用场景，以下是两者的对比1： 定义和性质 MCP：是由 Anthropic 推出的通信协议，就像是一个 “通用插座标准”，目标是解决多模型、多工具对接时标准缺失的问题。它规定了上下文与请求的结构化传递方式，要求通信格式符合 JSON 阅读全文
posted @ 2025-06-16 20:24
m516606428
阅读(240)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号