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Function Call 的核心:让 AI 自己决定 “该用哪个工具”,但你得提前 “摆好工具架”

一、AI 选工具的逻辑:像 “点菜” 一样,它只选你菜单里有的

  1. 你提前定义好 “工具清单”:
    • 比如你告诉 AI:“现在有 3 个工具可用 → [天气 API、翻译 API、计算器]”。
    • 每个工具要写清楚 “能干啥”(比如翻译 API 能把中文→英文,计算器能算加减乘除)。
  2. AI 根据问题判断:
    • 用户问:“明天北京天气如何?” → AI 发现 “天气 API” 能解决,就调用它;
    • 用户问:“100 美元等于多少人民币?” → AI 发现 “计算器” 和 “翻译 API” 都沾边,但 “计算器” 更直接,就选计算器。
  3. AI 只能选你给的工具:
    • 如果你没提供 “机票预订 API”,用户让 AI 订机票,它只能回答 “对不起,我无法帮你预订机票”。

二、AI 选工具的 3 个关键步骤(大白话版)

1. “工具库建档”:你先告诉 AI 有哪些工具可用
python
 
运行
 
 
 
 
# 你定义的工具清单(代码示例)
tools = [
    {
        "name": "get_weather",  # 工具名称
        "parameters": {  # 工具需要的参数
            "city": "字符串,城市名",
            "date": "字符串,日期(YYYY-MM-DD)"
        },
        "description": "查询指定城市、指定日期的天气情况"  # 工具功能描述
    },
    {
        "name": "calculate",
        "parameters": {
            "formula": "字符串,数学表达式(如'100+20*3')"
        },
        "description": "计算数学表达式的结果"
    }
]
 
2. “问题分析”:AI 偷偷把问题和工具描述对比
  • 用户问:“明天北京多少度?”
  • AI 心里想:
    • 工具 1(get_weather):需要城市和日期,能查天气 → 匹配!
    • 工具 2(calculate):只能算数学题 → 不匹配!
  • 结论:调用 get_weather,参数填 {"city":"北京","date":"2025-06-17"}
3. “执行反馈”:AI 把工具结果 “翻译” 给用户
  • 天气 API 返回:{"temp":28,"humidity":60,"weather":"晴"}
  • AI 加工成人话:“明天北京晴天,28℃,湿度 60%,适合出门~”

三、你能干预 AI 的选择吗?当然,但要 “悄悄引导”

1. 调整工具描述:让 AI 更容易选对
  • 反例:工具描述写 “计算数学问题” → 模糊,AI 可能不知道啥算 “数学问题”;
  • 正例:写 “计算加减乘除、百分比、开根号等数学表达式” → 清晰!
2. 控制工具数量:别给太多选择
  • 如果提供 20 个工具,AI 可能纠结选哪个 → 按场景分组,比如:
    • 聊天场景:只给 “翻译 API”“情感分析 API”;
    • 工作场景:给 “邮件发送 API”“文件搜索 API”。
3. 用示例 “暗示”:教 AI 正确的选择
  • 训练时,给 AI 看类似问题该选哪个工具:
    • 问题:“把‘Hello world’翻译成中文” → 应该调用 “翻译 API”;
    • 多给几个正确案例,AI 会学聪明。

四、Function Call 的 “坑”:AI 有时会 “乱选工具”

  • 场景 1:工具描述不清晰
    • 你提供 “get_flight” 工具(查航班),但描述写 “查询交通工具” → AI 可能用它查公交车。
  • 场景 2:问题太模糊
    • 用户问:“明天去上海的最便宜方式是啥?” → AI 可能同时调用 “航班 API” 和 “火车 API”,浪费资源。
  • 解决方案:
    • 写工具描述时,明确 “适用场景”(比如 “get_flight:仅用于查询航班信息”);
    • 对模糊问题,让 AI 先问澄清信息(比如 “请问您想查询飞机、火车还是汽车?”)。

五、总结:Function Call 的 “工具选择法则”

  1. 你定义工具边界:就像超市货架,你摆什么商品(工具),AI 就能选什么;
  2. AI 按需求匹配:它会对比问题和工具描述,选最 “对口” 的工具;
  3. 你可以优化引导:通过调整工具描述、控制工具数量、给示例,让 AI 少犯错。

简单说,Function Call 就像你给 AI 配了个 “工具包”,它会自己判断用哪个工具干活,但工具包里有什么、每个工具是干啥的,得由你提前定好!
posted @ 2025-06-16 20:27  m516606428  阅读(40)  评论(0)    收藏  举报